苏家河口水电站洪水实时预报方法研究
研究了槟榔江流域苏家河口坝址洪水的多种实时预报方法,包括递推最小二乘法、正交投影法、遗忘因子法、协方差重调遗忘因子法以及主元回归方法,并根据流量级在线调整预见期.以上预报方法完全基于数据驱动,预报精度高.成本低,实用性强.具有潜在的经济价值.
作 者: 徐贵斌 梅志宏 XU Gui-bin MEI Zhi-hong 作者单位: 徐贵斌,XU Gui-bin(清华大学自动化系,北京,100084)梅志宏,MEI Zhi-hong(中国水电顾问集团昆明勘测设计研究院,云南,昆明,650051)
刊 名: 云南水力发电 英文刊名: YUNNAN WATER POWER 年,卷(期): 200925(3) 分类号: P338 关键词: 洪水预报 主元回归 最小二乘 数据驱动