基于虚拟观测的病态问题解法
在大地测量数据处理领域中,处理病态问题的主要方法有:岭估计方法、奇异值分解法(SVD)、Tikhonov正则化方法等,但是这些方法大多数是强调数学上的意义,没有充分联系大地测量的实际情况,因此不利于在测绘领域病态问题本质的理解和研究.为使病态问题的求解具有实际的物理意义,提出了基于虚拟观测的岭估计方法.该方法将先验约束条
件作为一类互相独立的虚拟观测值,从而把病态问题转化为测量平差问题,然后运用Helmert方差估计法来确定岭参数.该方法还可以得到的参数之间的权矩阵,用它来代替虚拟观测值的权矩阵,重新对参数进行计算,则实现了该方法向广义岭估计的推广.实际算例分析的结果表明该方法不仅计算简单而且能保证结果精确. 作 者: 冯光财 戴吾蛟 朱建军 陈正阳 FENG Guang-cai DAI Wu-jiao ZHU Jian-jun CHEN Zhen-yang 作者单位: 中南大学测绘与国土信息工程系,长沙,410083 刊 名: 测绘科学 ISTIC PKU 英文刊名: SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING 年,卷(期): 200732(2) 分类号: P22 关键词: 病态问题 岭估计 虚拟观测 Helmert方差分量估计