适用于疲劳驾驶检测的人眼跟踪方法研究
在基于人眼的疲劳驾驶检测技术中,对人眼进行实时地跟踪能够缩短定位人眼的时间,提高检测的效率.Mean Shift算法利用梯度优化方法实现快速目标定位,但忽略了目标的运动方向和速度信息,在受到外界干扰时容易跟踪失败,而Kalman滤波可以准确预测目标的位置和速度.将这两种方法合理结合起来.对目标空间运动位置进行预测,保证了目标运动的一致性和连贯性.
作 者: 龚荣 甄轶佳 作者单位: 沈阳工业大学 刊 名: 科技信息 英文刊名: SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION 年,卷(期): 2009""(16) 分类号: U4 关键词: 驾驶疲功 人眼跟踪 Mean Shift算法 Kalman滤波