染雾改进GM(1,1)模型在城市环境噪声预测中的应用
本文从传统GM(1,1)预测模型构造原理出发分析其存在的不足,指出模型适用于具有较强指数规律的序列,只能描述单调变化过程,而且预测数据序列中出现连续两个相等值时将使得a等于0,会使预测数据发散致使预测失效.文中通过采用平均斜率的概念计算a(k)序列,并利用MATLAB编程实现数据处理.广州市环境噪声污染数据的计算表明,新方法有满意的拟合和预测效果,从而为提高建模精度提供了新的途径.
作 者： 刘美英 谢正文 LIU Mei-Ying XIE Zheng-wen 作者单位： 刘美英,LIU Mei-Ying(湖南工学院,衡阳,421101
谢正文,XIE Zheng-wen(中南大学,资源与安全工程学院,长沙,410083)
刊 名： 中国安全生产科学技术 ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SAFETY SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 20051(5) 分类号： X82 关键词： GM(1,1)模型 平均斜率 噪声预测