染雾数据中心审查意见范文 第一篇
饮料消费人群数据调研报告_调研报告
me的数字营销建议为，男性与女性在对饮料品类的偏好上有较大的区别，因此在不同的垂直媒体上投放相应的广告，能够更精准的定位客户群，如果针对女性用户的饮料，可以更突出卡路里/热量。
消费者对饮料品类的偏好按收入和地域方面的统计为，收入低消费者对于碳酸类饮料有较多的消费；高收入消费者对于咖啡类饮料有较高的需求。不同收入消费群对于茶类饮料、果汁、蔬菜类饮料差异不大，深圳人更喜欢喝纯净水/矿泉水，上海人更喜欢喝茶，北京人更喜欢喝咖啡。AdTime的数字营销建议是消费者行为因地域因素有所差别，因此在进行广告活动时，可以进行地域性的区分，以达到最优的广告效果。
中等收入消费者对超市/商场促销方式获得饮料信息较为敏
不同地域消费者的品牌偏好为纯净水/矿泉水是饮料产品中最大的消费品类，农夫山泉的品牌认知度及受欢迎度为第一，广州、深圳消费者对该品牌偏好略低；上海地区消费者最偏好的果汁品牌为味全每日C。北京、二三线城市消费者认知度最高的是汇源果汁，广州、深圳地区对美汁源品牌的偏好最高，全国（除上海）普遍消费者最喜欢的茶饮料品牌为康师傅、统一、加多宝，在上海地区最受欢迎的茶饮料品牌为三得利、麒麟（午后红茶），均为日系品牌。碳酸类饮料中可口可乐消费者中最受欢迎的品牌，百事在上海、广州、深圳的品牌欢迎度更高，含乳类饮料中，蒙牛、伊利的品牌知名度为最高，上海地区最受消费者喜欢的含乳类饮料品牌为光明、味全，光明为上海本地乳品品牌。咖啡类饮料中，雀巢咖啡是各地消费者最喜爱的品牌，其次为星巴克，机能类饮料中最受喜爱的是脉动，其次为佳得乐。
建议：使用不同类型的媒体，覆盖不同性别的消费者，优化广告活动效果。
AdTime综合营销建议：消费者对于购买饮料时最注重的是口味，其次为品牌与营养价值。女性消费者偏好果汁/蔬菜类饮料、乳品类饮料，对热量/卡路里更为敏感，偏向健康的饮料产品。男性消费群体对于品牌或产品的忠诚度较高，通常选择固定品牌，女性则容易受广告影响。年龄较长的消费者更偏向于茶饮料，年轻消费群对碳酸汽水类饮料有更大的偏好。北京、深圳及二三线城市对国内品牌偏好度较高，上海和广州消费者偏好进口类品牌，高收入消费者在购买饮料时比中低收入消费者更关注品牌，低收入消费者对价格较敏感。
不同性别消费者对于饮料产品的主要需求差别不大，部分需求略有不同。女性消费者更偏好于健康类饮品，果汁/蔬菜类饮料、含乳类饮料较受她们的欢迎；男性对于碳酸汽水类饮料、机能类饮料的需求更高。同时，女性比男性更容易受外部因素影响，如朋友推荐、广告等因素影响而尝试新品牌或产品。
不同年龄消费者对于饮料需求存在较大的差异。年轻人对碳酸类饮料有更大偏好，消费者随年龄增长逐渐对茶类饮料的需求及偏好也逐渐加大。年轻人更喜欢在便利店购买饮料，随年龄增长，消费者更多会在大型超市购买，这部分消费者主要进行家庭购买集中采购。
数据中心审查意见范文 第二篇
2021年以来，在市委、市政府坚强领导下，市大数据中心以_新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中、六中全会精神，贯彻落实__视察安徽重要讲话和指示精神，坚持和加强党的全面领导，深入践行“人民城市人民建，人民城市为人民”的重要理念，紧紧围绕“智慧芜湖”三年行动计划，以推动城市治理体系和治理能力现代化为目标，全力建设城市级大数据中心，全面构建数据共享应用基础能力，全方位支撑智慧城市建设，为我市打造“四个名城”贡献“数据”力量。现将工作情况总结如下。
(二)加强政务云管理，提升资源管控效率。
二、着力构建数据中台支撑体系，从政务信息资源中心向城市大数据中心不断升级
(一)加快数据采集共享，强化城市大数据建设。
(二)加大数据治理力度，提升数据安全防护能力。
一是推动市县一体化平台建设。会同长三角信息智能创新研究院共同制定并发布《市县一体化数据中心建设指南》(征求意见稿)，并积极与南陵县、繁昌区对接建设需求，不断推进市县一体化和“汇、融、治、用、安”于一体的城市数据中台建设。二是强化数据治理力度。完成政务信息资源治理与大数据开放应用(二期)项目建设，优化完善丰富人口画像、企业画像等智慧城市画像体系，梳理形成标准化、规范化数据接口和服务，全面支撑数据应用服务。三是提升数据安全防护能力。基于“二期”项目，常态化开展数据安全运维及运营服务，每月发布各类数据安全监测报告，筑牢数据安全防线，加强数据安全和隐私保护力度。
(三)全面深化数据开放开发，释放数据应用红利。
数据中心审查意见范文 第三篇
随着计算机技术的广泛应用，依靠计算机进行数据管理，已被愈来愈多地运用到社会各个领域。计算机处理数据的准确快捷，不仅使人们在工作中节省了大量的人力和时间，而且为人们生活、社会经济和管理带来了难以估量的巨大效益，信息数据已经成为21世纪第四大资源。计算机数据管理在国税系统同样发挥着主要作用。以中国税务征收管理信息系统的推广为标志，计算机数据管理已渗透到税务工作的各个环节。从纳税人进行税务登记，到录入纳税申报信息进行收入汇总统计，到计会部门_核销、金库对账，到税收会计账，不难看出各项业务工作已越来越离不开计算机系统中的数据信息。税务系统数据管理工作中对数据信息这一宝贵资源的利用方面还存在不少问题亟待解决。笔者就此类问题结合工作实际谈几点看法。
一、数据管理的概念及当前税务系统数据管理工作中存在的问题
数据管理是指通过对数据的采集、审核、调整、存储、传输、发布等过程进行合理有效的计划、组织、协调和监督，以保证数据的质量与时效，提高数据利用效率的一种职能活动。根据税务部门目前工作的实际情况，数据管理的对象是税收业务数据及相关数据。数据管理工作与当前税务系统设置的数据处理中心的工作存在明显的不同：数据处理中心的工作是解决如何对数据进行加工和整理的问题，强调对具体数据操作行为的规范。它是税收整体业务流程的一部分，它的工作目的是满足各类工作需要；而数据管理工作是对数据操作行为实施的管理，强调对数据操作过程的控制与监督，它的工作目的是保证数据的质量的时效。以某税务分局为例，该局的计算机系统运行以来，各项基础工作尚十分薄弱，特别是各级税务干部对数据信息的重要性认识不足，没有为计算机系统提供配套的数据管理组织机构和管理措施，导致基础信息长期不准确、错误率较高。各科室的相关统计表长期以来严重不准确。通过调查分析，笔者认为造成基础数据不准确的原因主要有以下两点：
(一)税务系统没有为税务管理信息系统配备相应的数据管理机构，各科没有配备相应的数据管理人员。没有数据管理人员审核录入质量，各科室又需要计算机部门的技术人员帮助查询，而计算机部门的技术人员因为有自己的日常工作也不可能经常性地帮助其进行数据查询。同时计算机管理部门作为一个技术部门，因为不熟悉各科室业务又不能单独管理数据，像这样数据由多个部门管又都管不好的状况在其他业务部门同样存在；
(二)，在数据采集、录入两个重要环节都存在昔影响数据质量的管理漏洞。
1、在数据采集环节，存在着对纳税人辅导培圳不到位、纳税人填表票差错率高、税务人员因业务水平审核数据差错率高的问题。由于各企业的财务人员文化程度、业务水平参差不齐，有相当一部分人对税务登记表、纳税申报表、税收缴款书不能较正确地填写，因此导致填写的纳税基础信息错误率较高。另一方面，由于负责初始申报与纳税核定工作部门的同志业务水平有高有低，掌握业务标准不一致，加之责任心的强弱不同，因此在给新纳税人办理初始
申报及纳税核定时，对企业所属行业、财务会计制度（所得税行业）、应纳税种、预算科目的核定随意性很大，造成其中一部分错误信息源源不断地进入税务部门计算机系统。
2、在数据录入环节存在着打字人员技能低、操作责任心不强、数据差错率高的问题。在税务系统的日常工作中，数据录入主要体现在每月征期所受理纳税申报环节，这是一项艰苦而繁重的手工操作，它不仅要求录入人有熟练的计算机操作技能，而且要求录入者有较强的责任心。由于税务系统大多数前台受理申报人员没有经过专门的计算机打字技能培训，不懂计算机打字的指法，只能用一两个手指录人数字。在征期录入量大的时候，这种操作情况不仅录入速度慢，而且差错率高。另一方面，确实有部分录入人员缺乏工作责任心，因为数据量大嫌麻烦而不录、少录入某些数据,使统计汇总结果出现严重偏差。
通过以上对造成税务系统基础信息不准的原因分析，以及这几年应用税务管理信息系统的工作实践表明，税务部门原有的数据管理方式已不适应税务管理信息系统的要求，探索新的数据管理模式已经迫在眉睫。
二、解决税务系统数据管理工作中存在问题的建议
(一)在税务系统明确设立数据管理工作职能部门，在全局范围内建立统一管理与具体工作各负其责、相结合
1、负责协调、统
一、维护全局性的数据口径。
2、负责建立全局性的数据管理规章制度。
3、负责培训各科数据管理员。
4、负责日常性的审核、调整、修改数据信息。其中要负责编写涉
及各类数据管理自动检错、纠错程序，使数据检查、修改、调整尽可能地利用计算机的自动化手段完成。
5、负责对各科的数据管理工作进行考核评价。
在上述职责中笔者认为负责日常性的审核、调整、修改基本信息，应是数据管理职能部门最主要的任务。
(二)在设立数据管理职能部门的同时，笔者建议尽快在税
务系统建立一支高素质、高水准的数据管理员队伍。笔者个人认为，计算机操作水平高、工作责任心强、实际工作经验丰富的税务人员胜任数据管理员岗位。
(三)在上述数据管理机构和人员确定之后，应在全局范围内建立数据统一管理与具体工作各负其责相结合的工作机制。统一管理的含义是数据管理职能部门按照全局的部署进行组织协调，而所谓具体工作各负其责的含义是各业务科室都有着各自的业务管理职能，因此各业务科也必须承担它所直接管理的业务数据的监督、管理责任。由于计算机使每个使用者都可以从系统中输入、输出数据，实际上输入和输出的过程也是一个对数据的时效性和准确性监督的过程，因此各业务科的使用者在操作数据的过程中也负有监督管理的责任。所以数据管理不能光靠一个专门的职能部门监督管理，它必须由各业务科在日常工作中对所发生的数据问题进行监督管理，只有这样才能使全局实现真正意义上的数据管理。
关于如何处理统一管理与各部门各负其责的关系，笔者认为日常工作中只涉及到的问题由数据管理职能部门和该部门数据管理员、主管局长研究解决，对涉及全局大多数科的重大问题应召开数据管理的例会，由局领导统一研究后，交由数据管理职能部门查找解决。
(四)要根据数据采集、录入环节的特点采取相应的数据管理办法，以堵塞数据管理方面存在的漏洞。
1、对数据采集环节加强辅导，强化管理，以解决源头数据错误率高的问题。把对纳税人的宣传辅导作为一项长期的纳税服务工作来抓，除了对新纳税户的培训辅导外，对老纳税户的财务人员也要进行填税表（票）的培训。同时充分利用社会中介组织为纳税人提供纳税服务，以提高纳税人纳税申报水平和填写各种税务报表的质量，这项工作要作为加强数据管理工作中一项长期的基础工作来抓。
2、对数据录入环节加强培训，强化考核，以解决受理申报人员录入水平低、责任心不强的问题。建议将开展的打字技能培训考试坚持开展下去。通过某局进行的培训考试，发现原来大多数在受理申报窗口对计算机数字键盘操作不熟练的同志，经过培训练习，对数字键盘操作比过去规范熟练多了，这样就会对今后纳税申报录入质量的提高打下良好的基础。但是如果想从根本上提高税务部门数据录入质量，笔者建议应对前台申报录入制定严格的考核制度以及一系列检查数据质量的办法，同时要将考核制度列入各局全年的目标管理考核制度中，将每个操作员的录入质量与该所季度年终目标管理考核分数紧密挂钩，以改变过去各科对数据录入质量不重视的状况。真正创造一个在税务管理信息系统中，前后台紧密配合、数据流动的各个子系统严格“过滤”把关，使最后流入主系统的数据是“干净”、“纯净”的这样一个良性循环。综上所述，要解决税务征收管理信息系统基础数据不准的问题还是要坚持以人为本，从建立健全管理机构、管理制度人手，建立适合税务系统实际工作需要的数据管理新模式，以推动税收工作跃上一个新的台阶
数据中心审查意见范文 第四篇
xxxx年，区大数据中心始终坚持服务区委、区政府中心工作大局，紧紧围绕“以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化”发展目标，积极做好顶层设计、系统建设、运维管理、xx络安全、服务保障等工作，全区“数字政府”建设顺利推进，取得显著成效。现将xxxx年工作情况汇报如下：
一、建强信息xx络基础，强化服务支撑
1.建成高速、稳定的区级电子政务xx络。按照全省政务一张xx“五级联通”建设要求，升级区级政务xx，提升政务xxxx络骨干，完成区中心机房核心交换机、街道汇聚交换机、社区接入xx络设备的升级改造，实现主干万兆、千兆接入的建设标准，互联xx出口带宽升至xG，全区接入政务xx终端近xxxx台，xx络速度和稳定性不断提升。
2.升级扩容区级数据中心。构建起区级电子政务云平台，现有高性能计算服务器xx台，存储xxxT，通过虚拟化技术分配xxx台虚拟机，为区直部门提供计算、存储资源和统一运维服务。按照信息化设备更新和xx络安全等级保护建设规定，及时更换适配服务器，推进政务xx中心机房升级扩容，新增服务器机柜xx组，完成机房分区分域、空调及新风系统改造，统一为卫健、城管、统计、行政审批局等区直部门的业务系统提供信息化基础支撑环境。
3.建立xx络信息安全防御处置体系。按照xx络安全相关规定建立健全政务xx络安全管理制度，在区政务xx、云平台各虚拟机终端部署xx络安全设备，对重要系统和数据进行定期备份，强化日常工作安全漏洞扫描，在全区xxxx余台政务xx终端电脑安装部署了xxx天擎安全防护系统，有效构建了全xx威胁监测、主动预警、防御处置三个维度的防御体系。
二、建好信息系统平台，推进数据应用
1.推进视频监控后续更新及运维。会同区委政法委、区公安分局推进视频监控二类点、三类点运维项目，更换老旧前端摄像机xxxx余套，完成“雪亮工程平台”建设，实现“雪亮工程平台”视频资源互联共享，已接入二类点、三类点、教育局、城管局、工商局、水务局等视频资源共xxxxx余路，疫情期间按视频共享标准完成江岸方舱、长江新城康复驿站视频资源互联共享，做好视频监控运维工作，二类点、三类点在线率保持在xx%以上。
2.切实做好区级政务数据归集共享和公共数据开放。强力夯实数字政府建设基础，坚持把数据资源作为数字经济时代下最重要的生产要素，统筹归集全区各类政务数据资源，推进公共数据面向社会公众开放。一是按照全市统一工作安排，全面启动xxxx年全区政务信息资源共享工作，完善全区“三目录一清单”梳理，按月完成市级“一xx通办”考核任务，做实政务信息资源维护保障工作，定期检视资源目录编制、挂接情况，确保数据共享完整性、有效性、及时性、一致性。二是按照省市关于推进公共数据开放统一部署，推进全区公共数据采集、开放和利用工作，在全区政务数据共享责任清单基础上，参考x市公共数据开放模式，组织开展全区公共数据开放目录梳理和相关信息填报，并进行数据归集，统一对外开放。三是加强数据共享和开放安全管理，健全数据安全管理制度，强化数据全生命周期安全管理，制定《江岸区政务数据资源共享管理暂行办法(初稿)》、《江岸政务信息资源共享安全管理实施细则(初稿)》，并逐步修订完善。截止目前，全区xx个部门共登记目录xxx个、挂接资源xxx个、发布数据项xxxx个，覆盖行政审批、经济统计、教育司法、文化旅游等领域，开放公共数据目录xx个，全区政务信息资源共享和公共数据开放水平进一步提升。
3.扎实做好数据应用技术支持。以打造协同高效的数字政府、建设普惠便捷的服务平台、增强基层社会治理水平为切入点，按照疫情防输入、生活垃圾分类、民呼我应、街道一体化信息系统和综合指挥平台等工作责任分工，切实做好沟通、协调，及时掌握部门需求，以问题和需求为导向，全面提升信息技术支撑能力，及时做好各类技术支持工作。
三、加强“三个门户”建设，提升政务效能
1.加强外xx门户——政府门户xx站建设管理。按照国家省、市、区有关政府xx站和政务新媒体管理、建设、绩效评估工作要求，加强区政务xx站管理。一是按照全市政府xx站集约化工作要求，完成区人民政府xx站数据规范清理、后台系统功能向全市统一集约化后台的迁移、新xx站在市级的平台部署和上线，改版升级xx站页面效果，推进栏目动态调整和功能优化。二是按照区人民政府xx站管理责任分工，常态化开展问题监测，发布绩效评估报告和问题通报x期，采集报告xx个问题，督促各部门完成整改。三是组织开展区政府xx站栏目设置调研，按照省市关于规范政府信息公开平台建设有关事项要求，邀请专家和政府xx站相关技术支持公司，组织召开区政府门户xx站建设调研，进一步摸清我区政府xx站底数情况，为科学规划xx站栏目设置打下坚实基础。四是建立健全xx站监测预警机制，推进xx站安全值守、检测、攻防演练的常态化、长效化，全面提升xx络安全防护能力。五是组织开展政府xx站业务培训。邀请专家、x省政务办领导开展政府xx站和政务公开管理工作专题授课，并不定期组织召开操作培训，进一步强化全区政府xx站工作人员素养技能，提高全区政府xx站管理水平。
2.加强内xx门户——协同办公平台(OA)建设管理。持续优化协同办公平台，完成移动办公通讯录开发工作，开发各类文件xx上签阅等功能，积极配合各部门完成账号及用户权限调整。推进协同办公系统及设备更新项目，确定OA系统基本框架及各项功能，年底前将在本单位试用。截止xx月底xx上办公平台接入部门xx家，用户xxxx人，邮件发送万余件，各类文件、信息、公告发布xxxx件，江岸OA已成为全区各部门、各单位开展xx上办公的重要平台。
3.加强新媒体门户——政务新媒体维护管理。一是强化“智慧江岸”微信公众号维护管理。利用微信信息推送功能，做好全区疫情防控、防汛抗旱、文明创建等重要工作的宣传，强化政务预约链接功能的运行维护，抓实公众号功能日常巡检，动态优化栏目设置，保障各栏目功能正常可用，持续丰富页面响应体验，让xx友群众享受“指尖上的政务服务”。二是组织全区xx个政府工作部门和街道开展政务新媒体账号清理和信息采集填报工作，共清理仍有效的政务新媒体xx个，并上报至全国政务新媒体报送系统，加强全区政务新媒体规范管理，更好地发挥推进政务公开、优化政务服务、引导xx上舆论、创新社会治理等作用。三是协助区委组织部加强“江岸微邻里”维护管理，做好各项功能巡查和技术保障工作。四是建成“线上江岸”移动端平台，集成了移动OA、民呼我应、xx格化管理、江岸一张图等区级移动办公应用系统。
四、强化技术保障工作，服务重大任务
1.做好新冠肺炎疫情防控保障工作。一是圆满完成江岸方舱医院、长江新城康复驿站信息xx络建设和保障任务。承担信息xx络建设和运行维护任务，完成有线电视信号布线、无线xx络覆盖、视频监控系统建设、视频会议、固定电话的安装、“同舱共济，有呼必应”微信APP等开发等建设内容。安装调试办公电脑、电话，及时处置各类xx络故障，为日常工作提供有力的技术支撑。另一方面，做好疫情防控信息系统建设和技术支持，建成江岸区无疫情小区地图信息系统、物资组物资管理信息系统，技术支持江岸区新冠肺炎病例数据信息系统、x市公安局DMC系统、新冠肺炎患者信息核查管理系统的使用运行。按照中心疫情防控工作安排，全面参与疫情防控各项工作。二是完成应急与物资保障组医疗防护物资保障工作任务。积极拓宽物资来源渠道，丰富物资品类，加大医疗防护物资保供力度、管理使用力度。截至xxxx年x月xx日，筹集口罩、防护服、防护面罩等各类医疗防护物资xx余种，共计x，xxx，xxx件，按照“应保尽保、分级配备”原则，落实申领、发放审批制度，及时发放，保障一线防控工作需要，为疫情防控人员提供安全保护。
2.做好区级视频会议系统的运行维护保障。按区委区政府相关要求对区机关会议室视频会议系统进行优化改造，确保各类视频会议的顺利召开。疫情期间组织人员进行xx小时值守，建设江岸方舱视频会议分会场、长江新城康复驿站视频会议分会场，不分昼夜保障市区、区街疫情调度会。为区政协、区委组织部、机要局等多个部门视频会议做好保障工作，截止xx月保障视频会议xxx余场，较xxxx年全年xxx场增长xxx%以上。完成企业签约、助力经济复苏直播带货等视频连线活动x次。
五、持续抓好党建工作，打造坚强堡垒
1.强化理论武装。以_新时代中国特色社会主义思想为指导，深化“不忘初心、牢记使命”主题教育，强化党风廉政、疫情防控、脱贫攻坚、依法治国、市域社会治理现代化等专题学习，xxxx年度组织开展支部主题党日xx次、党组理论学习中心组学习2次、班子成员讲党课x次，自学和集中学习研讨相结合，不断提升政治素养。中心建立学习强国“自觉学习—主动分享”机制，坚持每日学习基础上群内分享学习心得，形成比学争先良好氛围。自xxxx年x月区委宣传部开展“学习强国”每日积分通报以来，我中心排名一直位居全区前列，长期稳居第一。截止xxxx年xx月，中心x名处级干部、x名干部均提前超额完成干部教育xx络学院、无纸化学法用法平台学习任务。
2.强化廉政建设。严格履行党风廉政建设和反腐败工作责任，多种形式开展第二十一个党风廉政宣传教育月活动，加强对全体干部的经常性监督，对出现的苗头性、倾向性问题，做到早发现、早提醒、早纠正。xxxx年上半年，围绕干部职工工作中出现的问题运用“第一种形态”开展批评教育x人次，开展任前谈话x人次，每月提交《执纪监督情况统计表》、《开展监督检查情况统计表》，定期每季度报送《区大数据中心重大事项报备表》，严格日常管理。
3.强化巡察整改。中心党组高度重视区委第三巡察组向区大数据中心党组反馈问题，严肃整改纪律，将问题整改与制度建设、制度落实相结合，全面推进各项问题整改。新建、修订预算管理、资产管理等近xx项内部管理制度，补齐短板、堵塞漏洞，真正把制度和规矩立起来严起来，使巡察整改工作发挥持久效能，进一步形成靠制度管人、管事、管财、管物的长效机制。截至目前，江岸区大数据中心xx个问题已全部完成整改。
4.强化实践锻炼。强化对全体党员的日常教育和管理，积极参与全区重点工作，践行“不忘初心，牢记使命”。一是积极投身抗疫。疫情防控期间，中心全体干部均在岗在位，积极投身于应急与物资保障(社会捐赠)组医疗防护物资保障、江岸方舱医院和康复驿站信息化建设、区防疫指挥部视频会议保障等工作。二是积极参与防汛。xxxx年防汛期间，区大数据中心按照区委区政府安排，全面参与到谌家矶街道北堤、丹水池街道盐业闸口的防汛值守工作，严守防汛工作纪律，认真做好巡堤查险，圆满完成防汛工作任务。三是积极下沉社区。严格落实党员“双报到”制度，与社区拟定“三张清单”，开展联建活动，并动员中心七名党员干部全员到对口联系的新村街航务社区和各自居住社区报到，积极参与社区清洁家园、菜市场文明劝导、交通秩序整治、文明创建入户宣传、人口普查等活动xx余人次。
数据中心审查意见范文 第五篇
数据调研报告3篇
本文是关于数据调研报告3篇，仅供参考，希望对您有所帮助。
优抚保障工作事关国家的建设、经济的发展、社会的稳定，是国家和社会为了对优抚对象进行优待、抚恤及其他物质上的照顾和精神上鼓励的一种管理，是一项很特殊的社会保障制度，也是我国社会保障制度中的一个重要环节。其特定的保障对象称为优抚对象，包括中国人民解放军的现役军人、革命伤残军人、复员退伍军人、革命烈士家属、因公牺牲军人家属、病故军人家属、现役军人家属。
为了以防有关优抚数据的不准确、资金管理使用不规范等问题的出现，防止和杜绝因为优抚数据不够准确、资金管理使用方面不规范等问题而造成一些优抚资金的非正常现象的发生;我们应进一步明确重点优抚对象的人员底数;全面的采集、登记重点优抚对象的个人基本情况信息;使优抚资金管理使用制度更健全和完善。进行了一些调查与研究，在此与大家一起共同探讨
一、优抚数据和资金管理现状
我们对省市区进行调查，对象范围普查的重点优抚对象为以下人员：①享受定期抚恤的革命烈士、因公牺牲、病故军人遗属;②享受定期抚恤的残疾军人;③享受定期定量补助的在乡老复员军人;④享受生活补助的带病回乡退伍军人。相关数据如下:
(一)小区优抚数据
1、该区“三属”共13人，全年共发放抚恤金1XX0元，春节慰问费达3025元。
2、该区“残疾军人”共45人，全年发放抚恤金达641840元，春节慰问费18852元。
3、该区“在乡老复员军人”共53人。其中解放战争时期入伍和参加了抗美援朝战争的复员军人为30人，定期定量补助每人每月250元;建国后入伍未参加抗美援朝战争的复员军人为10人，定期定量补助每人每月230元;现已发放全年定期定量补助金847680元,春节慰问费1XX元。
4、“带病回乡退伍军人”共93人，定期定量补助每人每月100元，已发放
定期定量补助金35160元，春节慰问费9000元。
5、重点优抚对象医疗补助和医疗减免经费：“三属”为23750元，“在乡7-10级残疾军人”为39800元，“在乡老复员军人”为170000元，“带病回乡退伍军人”为46780元，全年总合计为290430元。
6、重点优抚对象全年修房补助费合计110000元。
7、a、“14类参战人员”身份认定的工作，现今为止共认定60人。其中区失业为30人，生活补助标准为200/月，全年生活补助金额为170000(含3人XX年3月份、1人5月份转为退休前失业生活补助费共XX元);在区277人，生活补助标准为100元/月，全年生活补助金额为32400元;
b、“原8023部队代管单位退役人员”失业及在乡共10人，生活补助标准100元/月，全年生活补助金额为1XX元。
“14类参战人员”及“原8023部队代管单位退役人员”全年发放金额总合计为132400元。
以上全部对象发放金额总合计：176800元。
8、XX年度全区义务兵优待金发放合计871520元(预算)。其中：农村义务兵标准为每人每年2600元，人数为107人，合计为278200;城镇义务兵标准为每人每年300元，人数为50人，合计为15000元。XX年共发放优抚金万元，现役军人优待金5370元/年，部分重点优抚对象优待。
(二)资金管理现状
优抚安置资金基本都落实到位，基本做到了资金的严格管理和专项使用。该区民政局对于中央、省级财政下达的和市、县(市、区)配套的专项资金也能够及时足额拨付到位。各项优抚安置资金均严格按照标准执行，达到法律法规规定的各项保障水平，并且按照了国家的有关要求管理使用，做到了专款专用。具体如下：
XX年下半年，由上级拨付该区民政局优抚经费共为300万元，7-12月份支出了285万元,结转下年15万元。XX年1-6月承转上年结余及上级拨付我区民政优抚经费为万元，1-6月份支出万元。
上述经费用于三属、在乡复员军人、残疾军人等重点优抚对象的抚恤补助、医疗报销和补助等项支出。自XX年7月份-XX年月份，省市区区民政优抚经费预算执行情况良好，加之区上建立了会计管理中心和国库集中收付制度。省市区局严格按照区政府有关规定，所有资金、帐户全部由会管中心和国库集中收付中心管理。严格执行“收支两条线”所有预算外收入全部纳入区财政预算外专户管理。
二、存在问题
通过调查，我们也发现了一些问题，主要有：
1.数据统计的不科学性，存在一些错误，数据更新也不够及时。
2.该区重点优抚对象医疗补助资金结余数量较大，医疗补助工作力度有待加强;
3有关重点优抚对象参加的医疗保障落实不够全面，因参加城镇居民医保工作开展时间不长，有关部门要求要以户为单位参保，一些较困难的重点优抚对象没有能力让全家参保，个别重点优抚对象不愿意参加城市居民有关的医疗保险;
4.该区当前在优抚对象管理、资金使用管理方面都不同存在着人员数量不清的问题，对重点优抚对象动态变化的情况也掌握不准，对象基础数据信息方面存在收集不齐的问题，同时也不能排除有优抚资金被侵占、挪用、截留甚至被个人贪污的现象;
5.优抚资金的使用问题，由于现在的一些银行帐户的管理制度，有关乡镇民政资金专户全部被取消，一些民政资金从财政拨入乡镇财政所再通过财政所拨到乡民政的帐上，这使民政资金过程变得复杂，民政资金并没有按时拨付到位，造成不能及时的进行发放，民政资金也没有进行专户管理，这样就难避免民政资金被挤占和挪用现象的出现，以致不能确保有关民政资金的安全;
6.基础工作较差，主要体现在台帐方面，优抚对象的数量显示不够明确，全貌也不清楚。
三、解决对策
为了进一步加强和规范民政优抚资金管理，针对以上问题，我们下阶段将采取有效措施，加以整改。
(一)在优抚数据方面
(1)及时的上报有关自然减员情况。在优抚对象死亡后，该区应及时上报有关
民政局注销，而不能隐瞒。同时应通知家属带乡村的死亡证明、优抚对象的领取证及办理丧葬补助领取人的有关证件，到区民政局办理有关补助并及时注销领取证。
(2)认真组织对象清查、数据录入工作。对于发放的优抚资金，有关部门要详细核对并准确无误，在经局务会研究决定后，以民政局的名义报请区政府或区财政局审批。经过上级批准拔付后，按前面做好的预算名册，所有重点优抚对象的基本情况必须重新进行审校登记，并建立档案和数据库。
(3)享受定抚、定补的重点优抚对象死亡后要及时上报注销。各类重点优抚对象原则上不得超过去年人数，在乡老复员军人至少应达到5%的减员率。
(4)享受带病回乡退伍军人生活补助的对象必须收集其带病回乡的依据证明材料。对享受了补助的国家机关、行政事业单位和安置部门分配了工作的退伍军人要重点调查，并掌握详细情况。
(二)在优抚资金管理这块
(1)优抚对象的医疗补助资金应严格按照财政国库管理制度的有关规定发放，列入政府收支分类科目中的“医疗保障”款“优抚对象医疗补助”项下。用于补助不同等级的残疾军人参加城镇职工基本医疗保障缴费部分，统筹地区财政部门应根据参保人数和补助标准，直接核对并打入社会保障基金财政专户，并将其纳入该财政专户城镇职工基本医疗保险基金专账中核算;用来补助其他优抚对象的医疗补助资金也应按县级民政部门提供的用款计划审核和拨付，以便做到专项资金专款专用。
(2)优抚经费实行封闭运行，社会化发放程序，由民政局将各类优抚资金下发到各核算中心，各核算中心负责拨付各信用社代发，优抚对象就凭个人有效证件、民政局发给的有关证件、个人手章到指定地点领取。民政优抚资金的使用范围也必须严格按照规定的使用范围支出：主要用于“三红”即在区老红军、在区西路红军、在区失散红军;“三属”即烈士遗属、牺牲军人遗属、病故军人遗属;1—10级残疾军人;在乡复员军人;带病回乡退伍军人;“两参”人员：参战和参试人员的抚恤补助。
(3)积极的去寻求民政资金社会化发放路径，保证民政资金有序并有效运行。
按照上级有关文件精神，大部分民政资金都需实行社会化发放，特别是在优抚对象人头经费的发放上，应由民政局拨到区，再由区通过核实后再拨到个人银行帐户，虽然这样增加了一个环节，但却能达到掌握自然减员，动态管理的目标。
(4)资金管理使用方面要做到手续健全，账目清楚，进一步完善银行社会化发放的管理办法。各级财政和民政部门对上级和本级配套的优抚资金的使用情况要加强监督检查，确保专款专用，及时足额发放，对因截留、挪用、滞留等原因不能确保优抚对象及时足额领到优抚金的单位和个人将依法予以处理，并追究有关单位责任人的领导责任;构成犯罪的移交司法机关追究刑事责任。
(5)建立起优抚资金使用责任的追究制度。不断加强对优抚资金的监督检查力度，对在管理和使用中出现截留、挪用、挤占和贪污等违法违纪问题的有关单位，并积极配合有关部门做好调查处理方面的工作，对于那些监管不力、督促不严的要严格追究有关责任人员的责任，对于那些克扣、贪污、挪用、挤占民政专项资金的人，给予严重处分，并追究有关领导的责任，构成犯罪的，依法追究其刑事责任。
(6)凡在中央、省财政负担的优抚资金未下达之前，由市财政局、民政局共同研究按季提出资金预拨计划，报请市政府同意后，于每季度首月10日前预拨各县(市)区，各县、(市)区要在收到资金的5日内足额落实配套资金。由各县(市)区财政负担的农村义务兵家属的优待标准，按照当地农民人均纯收入的70%确定，执行区别优待政策，并于国庆节前定额发放。对享受国家抚恤补助以后仍达不到当地中等以上生活水平的重点优抚对象，按相关文件规定标准发放优待金。
四、结束语
优抚工作是我_民在长期的革命和建设实践中逐步形成并发展起来的一项传统工作，它通过对以军人及其家属为主体的优抚对象实行物质照顾和精神抚慰，直接服务于军队和国防建设，是我国社会保障体系的重要组成部分。认真做好上述人员的有关保障工作，对加快国家经济的建设、国防建设以及保持社会稳定具有非常重要的意义。
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摘要：大数据时代的数据格式特性 首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。从IT角度来看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构： 结构化信息这种信息可以在关...根据IDC的调查报告预测到2020年全球电子设备存储的数据将暴增30倍，达到35ZB（相当于10亿块1TB的硬盘的容量）。大数据浪潮的到来也为企业带来了新一轮的挑战。对于有准备的企业来说这无疑是一座信息金矿，能够合理的将大数据转换为有价值信息成为未来企业的必备技能。恰逢此时，CSDN专门针对企业相关人员进行了大规模问卷调研，并在数千份的调查报告中总结出现今企业大数据业务的现状。在此我们也将调研结果展示与此以供大家参考。
大数据时代的数据格式特性 首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。从IT角度来看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构：
企业内部大数据处理基础设施普遍落后
从调查结果可以看出，接近50%的企业服务器数量在100台以内，而拥有100至500台占据了22%的比例。500至2000台服务器则占据剩下的比例。可以看出面对大数据现今大部分企业还没有完善其硬件基础架构设施。以现阶段企业内大数据处理基础设施的情况来看50%的企业面临大数据处理的问题（中小企业在面对大数据的解决之道应遵循采集、导入/处理、查询、挖掘的流程）。
但这只是暂时状况，“廉价”服务器设施会随着企业业务的发展逐渐被淘汰出历史的舞台，在未来企业基础架构体系的硬件选用上，多核多路处理器以及SSD等设备会成为企业的首选。Facebook的Open Compute Project就在业界树立了榜样，Open Compute Project利用开源社区的理念改善服务器硬件以及机架的设计。其数据中心PUE值也是领先与业内的其他对手。
而在具有大数据处理需求的企业中的日数据生成量在100GB以下，日数据生成量100GB到50TB占据了，而令人惊讶的是，日数据生成量50TB以上也有的份额。数据量持续的增长，公司将被迫增加基础设施的部署。专利费用将一直增加，而开源技术，则省了这笔一直持续的专利费。对于急需改变自己传统IT架构的企业而言，传统的结构化数据与非结构化数据的融合，成了所有人关心的问题。
企业面对大数据处理的挑战与问题
现今大数据呈现出“4V + 1C”的特点。既Variety：一般包括结构化、半结构化和非结构化等多类数据，而且它们处理和分析方式有区别；Volume：通过各种设备产生了大量的数据，PB级别是常态；Velocity：要求快速处理，存在时效性；Vitality：分析和处理模型必须快速变化，因为需求在变；Complexity：处理和分析的难度非常大。
从图中我们可以看出资源利用率低、扩展性差以及应用部署过于复杂是现今企业数据系统架构面临的主要问题。其实大数据的基础架构首要需要考虑就是前瞻性，随着数据的不断增长，用户需要从硬体、软件层面思考需要怎样的架构去实现。而具备资源高利用率、高扩展性并对文件存储友好的文件系统必将是未来的发展趋势。
应用部署过于复杂也催生了大数据处理系统管理员这一新兴职业，其主要负责日常Hadoop集群正常运行。例如直接或间接的管理硬件，当需要添加硬件时需保证集群仍能够稳定运行。同时还要负责系统监控和配置，保证Hadoop与其他系统的有机结合。
而多格式数据、读写速度（读写速度是指数据从端点移动到处理器和存储的速度）以及海量数据是企业面临大数据处理急需解决的技术挑战。众所周知随着大容量数据（TB级、PB级甚至EB级）的出现，业务数据对IT系统带来了更大的挑战，数据的存储和安全以及在未来访问和使用这些数据已成为难点。同时大数据不只是关于数据量而已。大数据包括了越来越多不同格式的数据，这些不同格式的数据也需要不同的处理方法。充分利用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。
企业内部数据分析与挖掘工具应用现状
数据中心审查意见范文 第七篇
大数据中心选址调研报告
一、数据中心概念
大数据中心，是指服务于大数据存储、挖掘、分析和应用的数据中心。大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前我国的数据中心总数已接近100万。
二、行业分布
三、发展前景
四、选址要素
通常情况下，如果数据中心用户单独自建用户站，可选择的电压等级有以下几种： a)380V:适合于小型数据中心，不在考虑范围内
b)10KV：适用于两路市电进入用户站的总容量不超过20MVA的容量项目；即，每一路10KV市电进线容量不超过10MVA；当用户的进线容量需求超过这个范围时，可以考虑多路10KV进线的方式。对于数据中心的安全等级要求超过TIER2以上
1 级别时，两路、或多路10KV进线应来自不同上级变电站，或同一变电站的不同的变压器。（目前，国内数据中心用户最多选用的一个电压等级。全国各个省市在具体设计和管理上略有不同。）
c)35 KV：不是所有地方都有该电压等级，在已有的可以选用的35 KV用户站中，其每一路的容量一般不超过20MVA d)110 KV：当用户的单一回路用电负荷超过20MVA级别时，需要考虑110 KV变电站，或66 KV变电站（在我国部分地区有分布）。_在中国采用大工业用电方式计费时，要按照变压器的装机容量记收基础电费（或按照最大装机容量记收基础电费），对于冗余度要求高的数据中心，如TIRE3或以上级别，需要双路市电供电，双路变压器设计的数据中心，过高的变压器装机量冗余度，将使得数据中心本身的基础电费成本过高，在单一回路市电需求功率30MVA以上级别时，尽可能独立考虑独立的110 KV变电站。
