染雾大数据时代读书心得体会 篇一
在大数据时代，信息爆炸的背景下，读书成为了一种重要的生活方式。我在这个信息泛滥的时代，也加入了读书的行列，通过阅读，我不仅收获了知识，还感受到了大数据时代对读书的影响。
首先，大数据时代为读书提供了更多的选择。以前，我们要想阅读一本书，需要去书店或者图书馆，而现在，在互联网的帮助下，我们可以通过电子书、在线阅读等方式获得更多的图书资源。不论是畅销书还是小众书籍，只要有网络，我们就能够轻松地找到并阅读。这为我们的阅读提供了更多的选择空间，也让我们能够更好地获取所需知识。
其次，大数据时代让读书变得更加个性化。在过去，我们的阅读体验主要是被动的，我们只能看到编辑或者出版商为我们选择的书籍。而在大数据时代，我们可以通过个性化推荐系统获得更适合自己的书籍推荐。这些推荐系统通过分析我们的兴趣爱好、阅读历史等数据，能够给我们提供更符合我们口味的书籍。这不仅让我们的阅读更加有针对性，也能够让我们更好地发现自己的兴趣点和潜在的优秀作品。
再次，大数据时代为读书带来了更多的交流与分享。在过去，读书主要是一种孤独的活动，我们只能将书籍中的知识吸收到自己的脑海中。而现在，我们可以通过社交媒体、在线论坛等平台与其他读者交流和分享阅读心得。这不仅能够让我们更好地理解和消化所读书籍，也能够与他人建立起共同的话题和兴趣，形成读书社群，促进我们的阅读体验和知识的积累。
最后，大数据时代也带来了读书习惯的改变。在过去，我们阅读一本书的时间可能需要几天甚至几周，而现在，我们可以通过碎片化的阅读来更高效地消化书籍内容。例如，在地铁、公交车上，我们可以随时打开手机或者平板电脑，读几页书籍。这种碎片化的阅读方式不仅方便了我们的阅读，也让我们能够更好地利用碎片时间，提高我们的阅读效率。
总之，大数据时代给读书带来了很多的变化和机遇。我们可以更自由地选择书籍，通过个性化推荐系统获得更适合自己的阅读体验，与他人分享交流读书心得，以及更高效地利用碎片时间阅读。这些变化不仅让我们的阅读更加丰富多样，也让我们更好地适应了这个信息爆炸的时代。
大数据时代读书心得体会 篇二
大数据时代的到来，给我们的生活带来了诸多的变化，阅读也不例外。作为一个热爱读书的人，我在大数据时代有了更深刻的阅读体会。
首先，大数据时代为我们提供了更多的阅读资源。过去，我们要想获取一本书，除了去实体书店购买或者图书馆借阅，选择相对较少，而且受到地域限制。而现在，通过互联网的发展，我们可以随时随地通过电子书、在线阅读等方式获取所需的图书资源，无论是畅销书还是小众书籍，都可以轻松获得。这让我们的阅读选择变得更加丰富多样，也让我们能够更全面地了解各个领域的知识。
其次，大数据时代让我们的阅读变得更加个性化。以前，我们的阅读主要是被动的，我们只能选择编辑或者出版商为我们选择的书籍。而在大数据时代，我们可以通过个性化推荐系统获得更符合自己兴趣的书籍推荐。这些推荐系统通过分析我们的阅读历史、兴趣爱好等数据，能够为我们提供更适合自己的阅读体验。这不仅让我们的阅读更加有针对性，也能够让我们更好地发现自己的兴趣点和潜在的优秀作品。
再次，大数据时代为我们的阅读带来了更多的交流和分享。在过去，阅读是一种相对孤独的活动，我们只能将书籍中的知识吸收到自己的脑海中。而现在，我们可以通过社交媒体、在线论坛等平台与其他读者交流和分享阅读心得。这不仅能够让我们更好地理解和消化所读书籍，也能够与他人建立起共同的话题和兴趣，形成读书社群，促进我们的阅读体验和知识的积累。
最后，大数据时代也让我们的阅读习惯发生了改变。在过去，我们阅读一本书可能需要花费几天甚至几周的时间，而现在，我们可以通过碎片化的阅读来更高效地消化书籍内容。例如，在地铁、公交车上，我们可以随时打开手机或者平板电脑，读几页书籍。这种碎片化的阅读方式不仅方便了我们的阅读，也让我们能够更好地利用碎片时间，提高我们的阅读效率。
综上所述，大数据时代为我们的阅读带来了更多的选择和个性化体验，让我们能够更好地与他人交流和分享阅读心得，以及更高效地利用碎片时间进行阅读。这些变化不仅丰富了我们的阅读体验，也让我们更好地适应了这个信息爆炸的时代。
大数据时代读书心得体会 篇三
大数据时代读书心得一：
《大数据时代》是英国维克托·迈尔-舍恩伯格教授的著作，这本书也被尊为国外大数据研究的先河之作。这本书最大的优点就在于作者利用上百个例子来对大数据的方方面面做了详细解说，让外行也很容易理解。结构上，作者通过大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革三个角度依次阐述，条理清晰。
所谓"大数据"，按作者的说法，就是"所有数据"。随着计算机运算速度和存储能力的发展，收集数据变得越来越简单，储存数据的成本越来越低。在过去，由于技术限制，人们做统计时只能收集有限的数据做样本，其中要考虑随机样本的选择，努力减小因样本问题出现的误差;统计结果往往不能重复使用，造成数据利用率低。而现在则可以做到"样本=总体"。数据的增多带来不可避免的精确性问题。 "小数据"时代，一个样本的错误就可以造成对总体估计的失败，幸运的是，"大数据"时代对精确性不再那么要求苛刻——也无法要求太严格——数据的数量足以弥补这一缺陷。在对思维变革这一部分的阐述中，最重要也是全书的核心观点就是大数据时代，我们应该从追求"因果关系"的旧思维方式向追求"相关关系"转变。 在我看来，这实际上是通过大数据来透视一种事物的发展趋势，而很多精确学科领域依然需要探寻"因果关系"解决更有针对性的问题，所以，这局限了这一转变只能在特定的领域发生。作者自己也说，"大数据的相关性将人们指向了比探讨因果关系更有前景的领域。"
大数据时代的数据获取方式是多种多样，数据形式也是千变万化，任何文字、行为、万物都可以被数据化后用来分析。对这些数据的利用，不仅要考虑到其初次使用价值，更要放眼它未来可能的用途以提高数据的利用率。当然数据并不是无限使用，时效、环境的变化肯定会对数据提出新的要求，所以数据的折旧也是应当考虑的。这又引出了对数据这一无形资产的估值可能性。对于Facebook, Twitter这样的公司来说，数据就是他们的核心，如何在资产负债表上给他们一个公正的体现正是我们需要考虑的。
大数据时代的价值链由三部分构成，我把它们简化为"生产—分析—使用"三个环节，这对应书中的三种类型公司： 第一种是基于数据本身的公司，第二种是基于技能，第三种则是基于思维。在大数据早期，技能和思维最有价值，但作者认为，最终，大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。这是假定了一个成熟的市场，人人都了解了大数据的用途。
对于普通人来说，大数据时代最关心的还是隐私问题。不知不觉中，个人的一举一动都暴露在政府甚至私人企业之下，还面临潜在的泄露风险。对此，作者提出了使用者承担责任的解决办法，而不是过去那种流于形式的使用授权。大数据甚至能预测一个人的犯罪动机，这给监管者带来的难题是，预测一个人要犯罪，惩罚还是不惩罚?在这点上，社会达成"个人仅需对行为而非动机负责"的共识非常重要。
大数据时代的风险控制靠的是"算法师"，类似会计师一样的职业，对大数据的准确度或有效性进行鉴定。这能在一定程度上防止数据滥用的发生和数据独裁。当今的法律亦需对大数据监管进行修订补充。
当代大数据发展主要由科技公司推动，相信在不久的将来更多的传统领域会意识到大数据的重要性。但我们也应该保持清醒，大数据并不是万能药，对某些领域或环节，使用大数据是一种简单且实用的选择;但对某些领域，盲目使用大数据只会适得其反。
大数据时代读书心得二：
2014年4月13日下午，在湖南大学东楼205参加了关于《大数据时代》的读书交流活动。通过相互交流学习，使我更深层次的理解了大数据时代的利与弊，机遇和挑战。在写心得体会前，我想再重新审视一下关于大数据的历史沿革和现实意义。
首先，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数 据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后又IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。
其次，进入2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
最后，随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。大数据到底有多大?一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量);
首先，谈谈大数据带给生活的转变。大数据已经是信息产业发展的必然趋势，可以说，大数据现在已经开始慢慢渗透入我们的生活，如：现在流行的打车软件、三维立体化社区的建立、某些从事生产销售的行业利用大数据来优化规模和实现利益最大化。而我们很多人对大数据还很陌生，只是被动的适应着大数据给生活带来的改变。大数据时代是以云计算为基础的，所以，要实现大数据，相关的很多的硬件设备都要更新换代，信息处理系统、信息传输系统、信息反馈系统、信息决策系统都将面临新的挑战，相关产业都要重新调整产业结构，在那时，可以夸张的说，信息就是黄金，信息就是石油。大数据时代的到来会解放更多的劳动生产力，势必将会更加加剧生产力过剩的现状，社会两极分化现象会更加明显，掌握不了信息资源，很难再翻身，要防止信息垄断带来的可怕局面。大数据时代的到来会使人们的生活节奏急速加快，信息的时效性决定了它的流通速率，人们的生活节奏要跟上信息流通的速率，就不得不加快自己的节奏，人们会越来越忙，到那时，就像现在的日本，可能想找个人听你说说话，真的是一件很难的事。
第二，关于数据管理的看法。大数据时代，数据管理是一件很重要的工作，如何才能避免自己的数据被非法窃取、丢失和被盗?我的看法是，人防、技防、物防一体化。人防，即我们要从思想上牢固树立信息安全防范的意识，不主动泄露信息，要管理好自己身边的信息设备;技防，就是要运用软件来管理和处理数据，经常检查更新数据库，定时查杀电脑病毒，确保电脑状况安全;物防，就是重要的数据一定要备份保留，而且应当做到备份与原始文件是物理隔离，无关的信息应当及时删除，减轻硬盘的压力。
三、怎么保护自己的隐私。隐私，顾名思义，就是不愿意让别人看到的东西，所以，在大数据时代，更要管理好自己的隐私，以免对自己和家人造成麻烦和损失。越是隐私的信息，越要远离网络，不要再公开的社交网络储存和展示个人图片、资料等信息，免得被非法人士采用和窃取。建议还是用纸质的日记代替电脑日记，避免信息传播范围太大，管理好自己的日记本。研发一种新的硬件连接器，总是以随机码来保护自己真实IP地址，提高网络安全的可靠性，加强对联网信息的管理和保护。
不论我们情不情愿，大数据时代都会到来，现实社会是我们高喊着走向大数据时代，其实大数据时代已经向我们走来，所以与其被动接受，不如主动学习，从中找到自己的出路，成为大数据时代的建设者和受益者。
[大数据时代读书心得体会2016]
