基于QAR数据的民航发动机排故方法研究分析论文(精选3篇)

时间:2014-05-09 06:10:14
染雾
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基于QAR数据的民航发动机排故方法研究分析论文 篇一

标题:基于QAR数据的民航发动机排故方法研究分析

摘要:随着民航业的发展,发动机故障对航班的安全性和准时性产生了重大影响。因此,如何及时、准确地排除发动机故障成为了航空公司和维修团队面临的重要挑战。本论文旨在研究利用QAR(Quick Access Recorder)数据进行民航发动机排故的方法,并分析其可行性和应用前景。

关键词:QAR数据,民航发动机,排故方法,可行性,应用前景

引言:

发动机是飞机的核心部件,其正常运行对保证航班的安全和正常运营至关重要。然而,由于发动机的复杂性和高度耐用性,故障排除变得异常困难。目前,民航发动机故障排故主要依靠经验和专业技术人员的判断和分析。然而,这种方法存在着主观性较强、效率较低和准确性不高等问题。因此,研究基于QAR数据的民航发动机排故方法具有重要的理论和实际意义。

方法:

本研究采用了以下步骤来实现基于QAR数据的民航发动机排故方法:

1. 收集QAR数据:通过安装QAR设备,收集飞机发动机运行过程中的关键数据,包括温度、压力、振动等信息。

2. 数据预处理:对收集到的QAR数据进行预处理,包括数据清洗、缺失值处理和异常值检测等,以确保数据的质量和可靠性。

3. 特征提取:从预处理后的QAR数据中提取有用的特征,如峰值温度、持续时间、变化率等,以描述发动机运行的状态和性能。

4. 故障诊断:利用机器学习和人工智能算法对提取的特征进行分析和建模,以实现对发动机故障的诊断和分类。

5. 故障排除:根据诊断结果,采取相应的措施来解决发动机故障,如更换零部件、调整参数等。

结果与讨论:

通过对QAR数据的研究和分析,本研究得出了以下结论:

1. 基于QAR数据的民航发动机排故方法可以有效地提高故障排除的准确性和效率。

2. 特征提取是实现发动机故障诊断的关键步骤,合适的特征选择和提取方法可以提高模型的性能和可靠性。

3. 机器学习和人工智能算法在发动机故障诊断方面具有较好的应用前景,可以实现自动化和智能化的排故过程。

结论:

本论文研究了基于QAR数据的民航发动机排故方法,并分析了其可行性和应用前景。结果表明,该方法可以提高故障排除的准确性和效率,对于民航公司和维修团队来说具有重要的实际意义。未来的研究可以进一步探索特征提取和算法选择等方面的优化,以提高发动机故障诊断的性能和可靠性。

基于QAR数据的民航发动机排故方法研究分析论文 篇二

标题:基于QAR数据的民航发动机排故方法的应用案例分析

摘要:发动机故障对民航业的安全和准时性产生了重大影响。本文以一起实际发生的发动机故障案例为例,采用基于QAR数据的民航发动机排故方法,通过分析和诊断,成功解决了故障问题,验证了该方法的可行性和应用价值。

关键词:QAR数据,民航发动机,排故方法,案例分析,可行性,应用价值

引言:

民航发动机故障排除是航空公司和维修团队面临的重要挑战之一。本文旨在通过一起实际发生的发动机故障案例,探讨基于QAR数据的民航发动机排故方法的应用价值和效果。

案例描述:

本案例发生在一架某型号客机上,飞行途中发动机出现异常振动和噪音,导致机组成员决定紧急返航。在返航后,维修团队利用QAR数据进行了发动机故障排故。

方法:

维修团队采用了基于QAR数据的民航发动机排故方法,具体步骤如下:

1. 数据收集:从飞机上安装的QAR设备中提取故障发生时的相关数据,包括温度、压力、振动等信息。

2. 数据分析:对收集到的QAR数据进行分析,比较故障发生前后的数据差异,寻找可能的故障特征。

3. 故障诊断:根据数据分析结果,利用机器学习和人工智能算法对发动机故障进行诊断和分类。

4. 故障排除:根据诊断结果,采取相应的措施来解决发动机故障,如更换零部件、调整参数等。

结果与讨论:

通过对QAR数据的分析和诊断,维修团队成功地发现了发动机故障的原因,并采取了相应措施进行修复。经过排故后,发动机恢复正常运行,飞机重新投入使用。这一案例验证了基于QAR数据的民航发动机排故方法在实际应用中的可行性和应用价值。

结论:

本文通过一起实际发生的发动机故障案例,采用基于QAR数据的民航发动机排故方法,成功解决了故障问题,验证了该方法的可行性和应用价值。这为民航公司和维修团队提供了一种有效的故障排除方法,对于提高航班的安全性和准时性具有重要意义。未来的研究可以进一步完善和优化该方法,以应对更复杂和多样化的发动机故障情况。

基于QAR数据的民航发动机排故方法研究分析论文 篇三

基于QAR数据的民航发动机排故方法研究分析论文

  1引言

  QAR C Quick Access Recorder)是民航飞机上装载的快速存取记录器,记录器介质通常为可擦写光盘或PCMCIA卡,记录时间可达数百小时,记录参数涵盖绝大部分飞行品质监控数据。飞机航后维护时,机务工程师对QAR记录的原始二进制数据进行译码,转换成所需的参数工程值,工程值是对飞行品质监控数据的真实还原。工程值包含高低压转子转速、排气温度、燃油流量、滑油压力、高度及空速等100多个模拟量,以及发动机引气、发动机火警、GPWS告警、防冰活门、起落架收放等200多个开关量,这些参数反映飞机运行过程中各种变化情况和性能状态,对监控操纵细节、保障飞行安全、提高运营效率起到了科学有效的保障作用。

  QAR数据是飞行技术检查、安全调查评估、飞行故障排故的重要依据。怎样利用QAR数据对飞机发动机故障进行准确有效的排故,一直是机务工程师不断摸索、总结的重要经验。本文根据在长期工作实践中总结出的经验,提出利用发动机相关QAR数据的分析,准确地进行发动机疑难故障诊断,从而有效排除发动机故障的方法。重点研究对CFM56发动机的常见故障进行排故。

  2发动机转子高振动值排故方法

  CFM56发动机是双转子发动机,由低压转子N1和高压转子N2组成。AVM(AirborneVibrator Monitor,机载振动监视系统)和 QAR系统均能记录低压(转子)部分和高压(转子)部分的振动数值以及相对应的转速等参数。根据MM ( Maintenance manual)手册要求,CFM56发动机通常情况下高、低压转子振动值超过3.0个单位则必须要求排故,检查确定不会导致二次损失后方能放行。若超过4.0个单位,则飞机无法放行。发动机在正常状态下高、低压转子的振动一般不会超过1.0个单位。为了保障航班正常运营,发动机的振动值达到2.5个单位以上,应采取相应的纠正措施。

  2.1指示系统故障排故方法

  当发动机出现振动值高的情况时,首先通过分析QAR数据判断发生高振动转子的位置、转速和飞行阶段等,确定是否为指示系统故障。因发动机工作环境相对恶劣,指示系统接头可能出现氧化、龟裂等现象,导致发动机振动指示值较高。指示系统故障,QAR数据显示为:发动机振动值高是在不同转速、不同飞行阶段随机出现,且是间歇性的。

  处理这类故障的方法一般为:首先检查与振动相关的电气接头连接紧密性,线路完好性。如果确认与电气接头无关,则有可能是AVM内部问题,相应考虑对串或者更换AVM,然后再试车检查故障是否排除。实际排故当中,采用此种方法一般可消除指示系统故障。

  2.2转子自身问题排故方法

  波音737-300/400和737-700/800飞机分别装配的是CFM56-3C和CFM56-7B发动机。发动机在长期使用过程中,轴承和叶片磨损会加剧,燃烧室以及高、低压涡轮会不断积累灰尘,从而导致发动机转子不平衡,振动值过大。对不同航段的QAR数据,通常高振动值是出现在某个固定的转速下,并且是在相对固定的相位角下。

  若是低压转子振动较高时,则应先对发动机进行目视检查,检查风扇叶片,进口导向叶片和低压涡轮可见部分叶片有无损伤,然后检查前后收油池磁堵来判断轴承有无磨损。在以上检查结果都完好的情况下,最后进行风扇叶片配平和叶片润滑来减少振动值。可通过风扇叶片配平和叶片润滑来减小振动值,通常可降低至1.0个单位以下。

  若是低压转子振动较高时,航线上没有相应的措施以降低振动值,但可对发动机高压级进行孔探或者进行磁堵检测,以确认发动机无内部损失,在确认发动机无内部损伤后,可以继续监控使用,直至发动机被安排更换。

  3 EGT温度过高排故方法

  3.1地面启动阶段EGT过高排故方法

  CFM56发动机的EGT (exhaust gas temperature,排气温度)在启动阶段的限制值为725摄氏度。为避免飞机运行延误,确保正点率,启动阶段EGT若超过700摄氏度并持续出现时,应采取相应的维护措施。CFM56-3B发动机启动阶段EGT过高的主要原因有:VSV(Variable Stator Vane,可调静子叶片)调节出现偏差,或MEC(Main Engine Control,主发动机控制)内部磨损导致发动机富油。

  若VSV出现偏差,QAR数据反映出的特征是:虽然启动阶段EGT过高,但FF(Fuel Flow,燃油流量)值不高。当发动机启动阶段EGT有超过700摄氏度的记录时,通过查看QAR数据包含的几个EGT较高航段对应的FF,FF通常不会高于1100 lbs,这种情况主要对VSV进行静态校装,调整VSV至正常位置即可排除故障。

  若MEC磨损导致富油,QAR数据反映出的特征与前种情况相比,不但启动阶段EGT过高,而且FF也偏高,通常超过1 100 lbs,甚至超过1 200 lbs。出现此类故障,如启动阶段EGT和FF偏离不严重,在不影响放行时,可先进行高低慢车性能调节,使发动机在MM手册要求范围内继续安全工作,但由于MEC供油计划偏富油,只有更换MEC才能最终排除故障。

  3.2爬升阶段EGT过高排故方法

  导致爬升阶段EGT升高主要有三种原因: (1) EGT指示系统故障;(2)油路和气路控制系统故障;(3)发动机性能衰退,高压级工作效率低。根据QAR记录的数据分析,可以相对容易准确地判断导致爬升阶段EGT升高的'原因。CFM56发动机不同型号对爬升阶段的超限值要求不同,CFM56-3C的超限值为930摄氏度,CFM56-7B的超限值为970摄氏度,当分别超过910摄氏度和920摄氏度时,应引起关注,对发动机进行密切监控和视情采取措施。

  3.2.1 EGT指示系统故障

  当爬升阶段EGT升高时,地面维护人员可收集最近阶段该发动机执飞时不同航段的QAR数据进行分析。如果观察到爬升阶段EGT升高,通常超过30摄氏度,而在相同N1下,FF和N2几乎没有变化,且故障之前相同N1下的EGT几乎也没有变化,则可基本判定为EGT指示系统故障。航后检查时可通过查看CDU(Control Display Unit控制显示组件)显示的故障代码,以查找相应的电气接头进行清洁或更换。

  3.2.2发动机油路和气路控制系统故障

  如果爬升阶段EGT升高,通过分析对比故障之前的QAR数据,发现巡航或者爬升状态下EGT,FF和N2均出现上升,在大功率状态下,EGT,FF和N2上升幅度尤为显著,此种情况表明发动机的油路或气路控制系统可能存在故障。排故时,可先排查VSV和V B V (Variable Bleed Valve,可调放气活门)等气路控制系统,在排除没有故障后,可检查MEC、燃油泵等油路控制部件故障。根据长期积累的排故经验,对于CFM56-3C发动机,多为VBV系统的问题,如VBV门卡阻,柔性驱动轴断裂造成某些VBV门密封不严,VBV马达或作动器失效导致VBV门无法动作等。

  3.2.3发动机性能衰退

  随着发动机服役时间的增加,发动机性能势必呈现出衰退趋势,从而导致爬升或巡航阶段EGT升高。结合QAR数据,由发动机性能衰退引起的EGT上升所表现出的数据特征为:相同N1下,EGT,FF,N2通常不会突然升高,高EGT值往往在高N1下出现,根据长期积累的排故经验,高EGT值通常在每天首次起飞或者在高原机场、高温天气下,飞机处于接近满载状态,或无减推力等情况出现时。此时应查看发动机性能报告,通过观察EGT温度来判断总体性能状况。对于波音737-300,若EGT温度已降至40摄氏度,波音737-400,若EGT温度已降至10摄氏度以下,说明发动机总体性能已下降。航线上可通过清洗发动机涵道,增加每天第一个航班的暖车时间,对飞机限飞高原机场,要求机组尽量使用减推力等,以延长发动机的在翼使用时间。

  4利用QAR数据排故的注意事项

  利用QAR记录的大量关于飞行品质和状态的监控数据,能够准确反映发动机参数的关联性,再现故障形式,确定故障特征,帮助机务工程师快速准确地排除故障。但也对机务工程部门和机务工程师提出了更高要求。对于机务工程部门而言,首先需要严格、高效、全程地收集、管理QAR译码数据,加强QAR系统维护,确保其能够可靠工作,并且能够承担起数据对比和分析的任务,为机务人员排故提供有力的技术支撑。同时机务工程师不仅要对飞机运行系统有深刻了解,注重排故经验的总结和交流,更需要掌握QAR提供的参数特性,分析数据背后的故障成因,培养利用QAR排故的意识和技能。

  (1)必须明确采集参数的传感器位置和参数的物理意义。若无法明确参数表征的含义,会影响故障分析进程,所以应结合数据采集组件和飞机系统结构来确定参数。

  (2)分析、对比QAR数据时,应注意参数的时间间隔。应选取能体现飞机前后运行状态明显的数据,过长的间隔对分析数据没有意义,过短的间隔由于相似性高而易造成干扰和误判。

  (3)确定QAR数据的有效性。机务人员应结合发动机实际状态、运行环境、飞行时间等对数据进行鉴别,确保数据的有效性。

基于QAR数据的民航发动机排故方法研究分析论文(精选3篇)

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