染雾星载SAR复数图像的配准 篇一
在遥感技术领域，星载合成孔径雷达（SAR）被广泛应用于地球观测和环境监测。然而，由于各种原因，例如平台运动、大气湍流等，星载SAR图像可能存在几何畸变和相位偏移。因此，在进行后续图像处理和分析之前，需要对SAR复数图像进行精确的配准。
星载SAR复数图像的配准是指将两幅或多幅SAR图像对齐，使得它们在相同的地理坐标系下对应着相似的目标。配准的目的是消除几何畸变和相位偏移，提高SAR图像的质量，进而实现精确的信息提取和应用。
在进行星载SAR复数图像的配准时，首先需要进行预处理。这包括去除大气湍流、校正平台运动以及去除地表反射等。预处理的目的是减少配准过程中的干扰，并提高配准的准确性。
接下来，常用的星载SAR复数图像配准方法有基于特征点匹配的方法和基于相干性的方法。
基于特征点匹配的方法是一种常用的配准方法。它通过提取两幅图像中的特征点（如角点、边缘等），并利用特征点之间的对应关系进行配准。这种方法具有计算速度快、鲁棒性好的优点，适用于各种复杂场景。
然而，基于特征点匹配的方法在一些复杂情况下可能存在一些问题，例如在没有明显纹理或特征点稀疏的区域。为了解决这个问题，基于相干性的方法被提出。
基于相干性的方法是一种通过计算两幅图像间的相干性来实现配准的方法。它利用干涉相位或相干矩阵等信息来估计相位偏移，并通过调整图像的几何变换参数来实现配准。这种方法适用于复杂场景下的配准，但计算复杂度较高。
总结起来，星载SAR复数图像的配准是遥感图像处理中的一个重要环节。通过预处理和选择合适的配准方法，可以实现星载SAR图像的准确配准，提高图像质量，为后续的遥感应用提供可靠的基础。
星载SAR复数图像的配准 篇二
星载合成孔径雷达（SAR）是一种重要的遥感传感器，广泛应用于地球观测和环境监测。在SAR图像处理中，配准是一个至关重要的步骤，能够提高图像质量，减少信息提取误差，并为后续的遥感应用提供可靠的基础。
在星载SAR复数图像的配准中，存在一些挑战和难点。首先，SAR图像受到平台运动、大气湍流、地表反射等因素的影响，可能存在几何畸变和相位偏移。这些畸变和偏移对配准的精度和稳定性提出了要求。其次，SAR图像具有复数值，包括幅度和相位信息，需要同时对幅度和相位进行配准。最后，SAR图像通常具有高噪声和复杂纹理，这增加了配准的难度。
为了解决这些挑战，研究者们提出了许多星载SAR复数图像配准的方法和算法。例如，基于区域的配准方法通过将图像分成几个区域，并分别进行配准，最后进行整体的优化。这种方法适用于复杂场景下的配准，并具有较高的鲁棒性。
另一种常用的配准方法是基于相位的配准方法。这种方法通过计算干涉相位或相干矩阵来估计相位偏移，并通过调整图像的几何变换参数来实现配准。基于相位的配准方法适用于具有较强相干性的图像，但对噪声和纹理较强的图像可能存在一定的挑战。
除了这些方法，还有一些新的技术和算法被引入到星载SAR复数图像配准中。例如，深度学习方法通过训练神经网络来学习图像之间的匹配关系，实现高精度的配准。这种方法在处理大规模数据和复杂情况时具有较好的效果。
综上所述，星载SAR复数图像的配准是一项具有挑战性的任务，但也是遥感图像处理中不可或缺的一环。通过选择合适的配准方法和算法，并结合预处理技术和新的技术手段，可以实现星载SAR图像的精确配准，提高图像质量，为遥感应用提供可靠的数据基础。
星载SAR复数图像的配准 篇三
星载SAR复数图像的配准
星载干涉雷达测量已被证实用于生成大范围(乃至全球)的DEM或监测地表位移具有广阔的应用前景，其中SAR复数图像序列的.精确配准是保证生成有效干涉相位图的重要环节之一。本文分析了卫星InSAR系统中所涉及的几种坐标系统变换问题，并提出了基于此的几何配准方案，即基于卫星轨道状态矢量、SAR成像几何进行配准的算法；同时，还设计了基于几何配准结果和能量影像相关技术的配准算法。最后使用ERS-1/2、JERS-1和RADARSAT卫星获取的3种SAR复数图像对分别做几何配准和相关配准试验和比较，并对卫星SAR图像质量和轨道数据质量作了定性分析。
作 者：刘国祥 丁晓利 李
