染雾大数据带来的机遇与挑战论文 篇一
随着信息技术的不断发展，大数据已经成为当今社会的热点话题。大数据的出现为各行各业带来了巨大的机遇，但同时也带来了一系列的挑战。本文将从机遇和挑战两个方面来探讨大数据所带来的影响。
首先，大数据为企业提供了更多的机遇。通过大数据的分析，企业可以获得更多的市场信息和消费者需求，从而更好地了解市场趋势和预测未来发展方向。同时，大数据还可以帮助企业优化生产和供应链管理，提高效率和降低成本。此外，大数据还可以帮助企业发现新的商业模式和创新机会，从而获得竞争优势。
然而，大数据也带来了一系列的挑战。首先是数据的获取和处理问题。大数据的获取需要大量的数据采集和存储设备，这对企业来说是一个巨大的投入。同时，处理大量的数据也需要强大的计算能力和高效的算法。其次是数据的质量和隐私问题。大数据的分析结果往往依赖于数据的质量，而数据的质量受到很多因素的影响，如数据的准确性、完整性和一致性等。此外，随着大数据的应用越来越广泛，个人隐私也面临着更大的威胁。最后是数据安全问题。随着大数据的增长，数据泄露和网络攻击的风险也越来越高，企业需要加强数据安全管理，保护自己和客户的利益。
综上所述，大数据带来了巨大的机遇和挑战。企业应该积极应对挑战，充分利用大数据的机遇。同时，政府和社会也应该加强对大数据的管理和监管，保护个人隐私和数据安全，推动大数据的健康发展。
大数据带来的机遇与挑战论文 篇二
近年来，大数据作为一种新兴的技术和工具，已经在各行各业中得到广泛应用。大数据带来了许多机遇，同时也带来了一些挑战。本文将从技术和社会两个方面来探讨大数据所带来的机遇与挑战。
首先，大数据为技术发展带来了巨大的机遇。大数据的出现使得数据处理和分析变得更加高效和准确。通过大数据的分析，我们可以从庞大的数据中挖掘出有价值的信息和知识，为科学研究和技术创新提供支持。同时，大数据还可以帮助我们更好地理解和解决复杂的问题，如气候变化、城市规划和医疗保健等。此外，大数据还可以为人工智能和机器学习提供更多的训练数据，从而提高算法的性能和效果。
然而，大数据也带来了一些挑战。首先是数据的隐私和安全问题。大数据的分析需要大量的个人和敏感数据，如果这些数据泄露或被滥用，将对个人和社会造成严重的损害。其次是数据的可信度和可解释性问题。大数据的分析结果往往是由机器学习和算法自动产生的，这些结果可能无法解释和验证，从而影响人们对结果的信任和接受。此外，大数据的处理和分析需要大量的计算资源和能源消耗，这对环境和能源资源造成了一定的压力。
综上所述，大数据带来了许多机遇和挑战。我们应该充分利用大数据的机遇，同时也要认真面对和解决大数据所带来的挑战，推动大数据的健康发展。政府和社会应加强对大数据的管理和监管，保护个人隐私和数据安全，推动大数据的良性发展。同时，我们也需要思考和探索如何充分发挥大数据的价值，促进经济社会的发展和进步。
大数据带来的机遇与挑战论文 篇三
大数据带来的机遇与挑战论文
计算机、网络技术、云技术等的发展，数据信息的传输速度、数据的总量、数据的质量以及数据的种类等等都发生了巨大的变化，数据信息也呈现出了不同于传统数据信息的新的特点。随着科学技术的进一步发展，我们迎来了大数据时代。
大数据时代下，人们比以往多了许多对于数据信息的热情，全球有四十六亿的移动电话用户，有二十亿都在用移动电话上互联网。大数据时代的来临必然会对信息产生影响。本文分为四大部分，第一、二部分是对大数据和大数据时代的简要分析;第三部分是大数据时代下，信息安全面临的机遇和挑战;第四部分是应对策略的分析。
大数据本身并不是一种产品，也不是一种新的技术，而是科学技术发展到今天在信息领域所出现的一种必然的现象。大数据热潮的到来主要归功于互联网、云技术、物联网等科学技术网络的迅猛发展。大数据(big data)中的“大”只是一个相对的概念，它不单单指信息量的巨大，还包括在数量、质量、传播速度、涉及的领域、种类等方面的特点。
下面，笔者将从大数据以及大数据时代的简介出发，进而分析大数据以及大数据时代的特点，由此挖掘出大数据对信息安全的机遇和挑战，并提出一些建设性的建议和意见。
1 大数据及其特点
1.1 大数据的定义
麦肯锡(全球知名的咨询公司)将大数据的概念确定为：无法用传统的数据处理软件对其内容进行抓取、处理、发送等的数据信息。
1.2 大数据的特点
1.2.1 数据量(volumes)大
大数据的数据量巨大，从传统的TB级别，跃升至PB级别。
1.2.2 数据种类(variety)繁多
数据的来源通道多，互联网、云技术、物联网、平板电脑、手机、PC以及遍布世界每一个角落的客户端和传感器都是大数据的来源。数据的格式和种类已经突破了以往传统的结构化的数据格式，呈现了半结构化的数据格式和非结构化的数据格式，。例如：网络日志、通讯中的聊天记录、图片、视频、地理位置、军事侦察、医疗记录、摄影视频档案、天文学等信息。
1.2.3 数据价值量(value)低
由于大数据数据量的巨大，所以有价值的信息就相对较少。以视频这种信息格式为例，不间断的视频播放，可能具有价值的信息就仅仅两秒钟而已。
1.2.4 数据处理速度(velocity)快
大数据中包含有大量的在线和实时的数据信息分析处理。
2 大数据时代的来临
最早提出大数据时代已经到来的机构也是全球最大的咨询公司麦肯锡。麦肯锡在相关的研究报告中表示，数据已经渗透到我们生活的各个领域、各个行业，它已经与我们的生活息息相关了，并且已经成为了一种生产要素。人们对海量数据的生产与需求，必然会带来新的一轮生产率增长和消费盈余的浪潮。大数据也已成为互联网领域的热词，也已经被金融领域高度重视。
随着科技、网络的不断进步和发展，数据成为一种资产已经是不争的事实。如果说云技术为数据的保管、传播、访问等提供渠道，那么如何运用数据这份资产，并且让它成为国家治理、企业运营、个人生活服务，就是大数据的核心和灵魂，也是云技术的发展方向和核心所在。
现如今，全球各大互联网的商业巨头都已经认识到了大数据这一新兴资产的价值。惠普、IBM、微软、EMC等全球的IT巨头都在加紧收购与大数据相关的厂商来实现技术合作与整合。
3 大数据给信息安全带来的机遇与挑战
3.1 大数据给信息安全带来的机遇
大数据实现了对传统数据信息结构的解体，与传统数据结构相比成为了一个具有流动性、信息共享与连接的数据池。通过这种灵活的大数据技术，人们可以在最大程度上利用人们以为无法有效利用的数据信息形式来实现对企业的高效运营，为企业的发展也带来了更大的机遇。大数据信息技术的提高也使得数据信息安全工具和技术有所发展，让信息安全的监督更为的精细、高效与及时。
3.1.1 对大数据的挖掘和应用将创造更多的价值
在大数据时代，大数据的发展重点已经从数据的存储与传输发展到了数据的挖掘和应用，这将引起企业发展的商业模式的变化，并且能为企业带来直接的利润，也可以通过积极的反馈来增强企业的竞争力。
3.1.2 大数据的安全更为重要，为信息的安全带来了发展机遇
在大数据时代下，信息的安全事件发展的次数增多，信息安全事件所引发的数据泄露并由此带来的经济损失也越来越大。
随着科学技术网络的不断进步，大数据安全不仅是企业需要面临和维护的对象，也是个人消费者要面对的对象。大数据已然渗透到我们生活的方方面面，这一切使得信息安全越来越重要。
大数据提高了数据信息的价值，但是数据信息安全意识薄弱以及信息安全事件频发，并且损失加大，这样日益严峻的安全形式对信息安全技术和工具均提出了更高的要求。目前所使用的信息安全技术、工具、管理手段以及相关的不能解决这个问题的方法、方式都应该得到发展，而大数据的发展为这一发展提供了巨大的可能性。所有这些，都为信息安全的发展提供新的机遇。
3.1.3 大数据时代下，加快了信息安全的发展速度，云技术拥有巨大潜力
在大数据这条巨大的产业链中，参与者众多，面积也十分广泛。如果按照产品的基本形态来进行划分，可分为硬件、应用软件和基础软件三大类。云技术和信息安全纵贯这三大领域。纵观各个领域的国内外的发展情况，信息安全和商业智能的发展速度最快，尤其是云技术，它将有更大的发展潜能。这三者将成为大数据产业链的三大主要推动力。
3.2 大数据给信息安全
任何事物的发展都具有两面性。大数据的快速发展在为信息安全带来发展机遇的同时，也带来了一些挑战。下面，笔者将从信息安全、技术、人才、国家等方面来对这一挑战进行分析。
3.2.1 信息安全
在大数据时代下，数据的收集、存储、传播、共享、分析、管理海量涌现，面对这样巨量的信息，传统的网络信息安全面临着很多新的问题，安全成为今天的要务。这里具有两个层面的意义，一方面，大量的数据信息必然包含着大量的个人隐私，以及各种行为的具体细节的记录。这些数据的有效保护和不被滥用成为人身安全的重要保障;另一方面，大数据给数据的存储、保护带来了许多技术上的难题，很多信息安全技术和工具问题等待着我们去艰苦攻关，传统的信息安全和技术已经基本失去效用。
3.2.2 对数据的不正当的增删和篡改
与传统上的数据技术理念不同，大数据技术是从海量的非结构化的数据信息中提取具有实际价值的信息，所以这要求大数据的信息必须是可靠的。举一个例子，如果hacker入侵了大数据的系统，并恶意的增删和篡改了其中的数据信息，这必将对企业的`运营和国家的决策以及个人的发展产生不良的影响。保证大数据信息的可靠性以及分析结果准确性是信息安全面临的新课题。
3.2.3 对数据的盗取
大数据技术所处理的数据量非常巨大，所以，通常采用的是云端存储。因此，数据管理分数、用户进行数据处理的场所也具有不确定性、非法用户和合法用户难以区分，容易让非法用户入侵，盗取重要的数据信息。
3.2.4 个人隐私的泄露
在大数据时代下，个人隐私等安全信息问题已经不是传统上的信息安全问题，应该树立新的安全观。所确立的新的安全观需要在为大数据的利用找到保护与开发的支点。
3.2.5 对国家决策的影响
大数据时代下，信息量的迅速增长不仅仅要在存储等设备上加大资金的投入，同时也需要国家更新信息化的战略布局。如果国家的信息化战略不及时的调整更新，保持原来的信息安全观念不变，将很有可能失去发展的机会，减弱国家的竞争力。
4 面对大数据给信息安全的挑战的应对策略
技术的进步确为数据的处理、分析、存储解决了技术和工具的难题，但对大数据的利用主要应该放在信息安全上。保证大数据信息安全，应该做到以下几点：
4.1 发展科技、利用科技做支撑
加大对大数据信息安全技术和工具的研发投入力度，要不断取得技术上的突破，解决新问题，例如：检测技术、监测分析技术、云技术、加密技术等等。与此同时，还要关注世界信息安全技术的发展方向，发展机遇大数据挖掘的预测能力分析，提高我国的信息安全的战略技术水平。
4.2 政策规范和引导
国家应该及时调整信息安全策略，制定相关的政策，通过政策规范的引导和第三方的监测，切实实施大数据的安全战略。
4.3 积极学习，借鉴国外经验
我们应该积极的借鉴国外的先进经验，加强顶层设计。加大力度研究信息防护的技术和产品，走出一条适合我国信息安全国情的、具有竞争力的和管理模式和技术的规范。
5 结语
事物的发展都是具有双面性，大数据在给信息的安全带来机遇的同时，也带来了前所未有的挑战。本文通过对大数据以及大数据时代的特点的分析，结合目前的信息安全状况，对大数据时代下，信息安全所面临的机遇和挑战以及面对挑战的应对策略做了研究和探索，希望对增强我们国家的信息安全有建设性的作用。
