染雾测绘工程毕业论文 篇一：地理信息技术在城市规划中的应用
随着城市化进程的加快，城市规划成为了一项重要的任务。而地理信息技术作为一种高效、精准的工具，已经在城市规划中得到了广泛的应用。本文将重点探讨地理信息技术在城市规划中的应用，并分析其优势和挑战。
首先，地理信息技术可以提供大量的地理空间数据，包括地形地貌、土地利用、交通网络等，这些数据对于城市规划师来说非常重要。通过地理信息系统的分析和处理，可以得到准确的地理信息，为城市规划提供科学依据。例如，在城市扩张规划中，利用地理信息技术可以评估不同地区的适宜性，确定新建区域的最佳位置，避免资源浪费和环境破坏。
其次，地理信息技术可以进行空间数据的可视化处理，使城市规划师更直观地了解城市的发展状况。通过地理信息系统的地图展示功能，可以将各种数据以图形化的形式展现出来，帮助决策者更好地理解城市的空间结构和发展趋势。例如，在城市交通规划中，可以通过地理信息技术绘制交通流量热力图，分析交通拥堵的原因和解决方案。
然而，地理信息技术在城市规划中也面临一些挑战。首先，数据的获取和处理需要耗费大量的时间和资源。城市规划涉及的数据种类繁多，数据的收集和整理非常复杂，需要专业的测绘工程师和地理信息技术人员的支持。其次，数据的准确性和完整性是地理信息技术应用的关键。如果数据存在错误或遗漏，将导致规划结果的不准确，甚至产生严重后果。
综上所述，地理信息技术在城市规划中具有重要的应用价值。通过地理信息技术的支持，城市规划师可以更好地理解和分析城市的特征和问题，为城市的可持续发展提供科学的指导。然而，为了实现地理信息技术的最大效益，我们需要加强数据的采集和管理，提高数据的准确性和完整性，进一步推动地理信息技术在城市规划中的应用。
测绘工程毕业论文 篇二：无人机在测绘工程中的应用
随着科技的不断发展，无人机作为一种新兴的测绘工具，已经在测绘工程中得到了广泛的应用。本文将重点探讨无人机在测绘工程中的应用，并分析其优势和挑战。
首先，无人机具有高效、快速的特点，可以快速获取大量的测绘数据。通过搭载高分辨率的摄像设备，无人机可以对地面进行高精度的拍摄和测量，获取准确的地理数据。例如，在土地测绘中，无人机可以对大片土地进行航拍，获取土地的高程、坡度、植被覆盖等信息，为土地规划和开发提供科学依据。
其次，无人机可以进行多角度、多尺度的测绘，提供全面的信息。通过无人机的航拍和遥感技术，可以获取不同高度和角度的影像数据，从而得到地表的三维模型和纹理信息。这对于城市建设和环境保护具有重要意义。例如，在城市规划中，无人机可以提供高分辨率的城市影像数据，帮助规划师更好地了解城市的空间结构和发展趋势。
然而，无人机在测绘工程中也面临一些挑战。首先，无人机的运行和控制需要专业的技术人员和设备支持。在无人机测绘过程中，需要进行飞行路径规划、数据采集和处理等一系列复杂的操作。其次，无人机在测绘中涉及的法律和隐私问题也需要引起重视。在使用无人机进行测绘时，需要遵守相关的法规和规定，保护他人的隐私和安全。
综上所述，无人机在测绘工程中具有重要的应用价值。通过无人机的支持，可以大大提高测绘工作的效率和精度，为工程建设和规划提供科学的依据。然而，为了实现无人机技术的最大效益，我们需要加强技术人员的培训和管理，同时注重法律和隐私保护，进一步推动无人机在测绘工程中的应用。
测绘工程毕业论文 篇三
摘要：本文作者讨论了测绘工程质量监理的必要性,分析了现代测绘技术及测绘领域可靠性，供同行参考。
关键词：测绘工程;浅析
中图分类号：TU3文献标识码：A文章编号：2095-2104(2012)
我国国民经济持续快速增长，各项重大工程建设的蓬勃开展，为工程测量发展带来了严峻的挑战的同时也提供了良好的机遇伴随着测绘新技术的不断进步，现代工程测量必将朝着测量内外作业一体化，数据获取及处理自动化，测量过程控制和系统行为智能化，测量成果产品数字化，测量信息管理可视化，信息共享和传播网络化的趋势发展，其发展特点可概括为精确、可靠、快速、简便、连续、动态、遥测、实时。
1 测绘工程质量监理的必要性
测绘工程属于知识密集、技术密集型的地理信息建设项目。随着社会经济建设的发展，对测绘信息产品的需求也越来越大，要求也越来越高。目前，一些大中型测绘项目投入达数百万至千万元，有的甚至上亿的投资。这样的大型项目 ，在市场经济条件和科学技术高速发展的今天，无论是技术的复杂程度，还是建设的周期、组织管理的难度都是空前的。如果再按原有的质量管理方法进行测绘工程的质量管理，已经难以保证项目的质量和顺利完成。
现有的测绘质量管理体系，主要还是沿用计划经济时期的管理模式，虽然有各种质量控制环节，但主要是生产单位的内部质量控制，缺少外部的、专业化的质量监控。一些较大的质量问题有时到了最后验收时才发现，此时已难以处理，给投资方和承建方都会带来较大的损失，而且责任也难以界定。在测绘工程项目的建设上，引入工程建设的监理理念进行质量监理势在必行。目前，国家测绘行政主管部门开始在一些国家基础测绘项目管理进行监理试点，并加对建立测绘监理机制进行调查和研究。质量监理过程中应注意的几个问题：
1.1 质量监理工作只是判定项目实施过程中与相关标准的符合性，不做最终产品的质量评定质量监理工作不能代替生产单位内部必须的质量管理和质量控制，也不能代替最终的检查验收。
1.2 参加质量监理的.机构必须按有关规定独立工作，在质量监理工作中做到独立性、公正性和科学性，并承担相应的责任。
1.3 进行测绘工程质量监理，对监理人员(监理工程师)的综合素质要求较高。除了要具备较高的测绘专业技术水平、良好的职业道德外，还必须熟悉一定的测绘生产管理、法律法规等方面的知识。
1.4 目前，对测绘工程的质量监理属于探索阶段和开始起步阶段，缺乏测绘工程质量管理方面的一些具体规定和实施办法。在具体的实施过程中，应根据测绘工程的类型、专业特点，参照现行的工程建设监理规范编写质量监理实施方案。
2 现代测绘技术
现代测绘技术向着高科技和数字化方向发展，其中“3s”技术是现代测绘技术的代表。“3s”是全球卫星定位系统(GPS)、遥感(Rs)和地理信息系统(GIS)的合称。GPS 是美国研制的精密卫星导航定位系统。该系统可向全球任何用户全天候地提供高精度的三维坐标、三维速度和时间信息。遥感(RS)是一种远距离，大面积几何形态、位置以及相关物理特性的传感手段。广义的遥感包含航空摄影测量。现代航天遥感技术(Rs)可提供 lm 分辨率的影像资料，航空遥感技术即全数字摄影测量(DPS)可提供分米级甚至厘米级的影像资料。地理信息系统是地球空间信息的集成表达、统计分析、管理的信息系统。前两者是当代最先进的能实时快速获取数据和信息的采集工具，后者是数据和地球空间信息处理、分析乃至决策的平台。利用当代多种先进的数据通信技术，实现数据从采集工具到分析管理决策平台之间的自动交换，就可形成一个从信息获取到信息处理、分析决策，到最后实现反馈控制的自动控制综合平台。“3s”集成技术提供了对地球系统进行长期的立体的监测能力，为收集、处理和分析地球系统变化的数量数据提供了工具。在大型工程中，“3S”技术是最基本、最有效的数据和信息采集、分析处理、表达决策的工具，它贯穿从勘测、设计、质量监控、安全监控、竣工验收到运行监控管理的一切阶段。
在现代测绘中，内外业一体化数字测图(亦称野外数字测图或地面数字测图，简称数字测图)也是一项重要的测绘技术。数字测图就是利用全站仪在野外采集数据，经过计算机处理得到工程设计、施工及管理用图。该技术在城市测量和中小范围工程测量中有广泛的应用。以前数字测图一般分为“数字测记式”和“电子平板式”两种测图模式，现已发展为用掌上计算机(PDA)现场采集数据与成图。数字测图可实现工程勘测设计一体化和实现数据采集、更新、管理一体化、自动化。现已成为 GIS 数据采集的一种手段。数字测图的另一个发展趋势是多种传感器组合全站仪、GPS接收机、数字相机、激光扫描仪等集成应用，从而实现大比例尺测图的自动化和向三维测图方向发展，构成三维模型和立体景观，为设计、规划、虚拟现实和电商务等领域服务。
3 测绘领域可靠性
一般而言，工程施工的基础是设计，一切设计资料都来源于测量，任何测量数据都要产生误差。因此，测量数据的好坏(误差的大小)直接影响工程的施工和生产。以往，衡量观测成果的好坏，一般从精度、成本等方面来考虑。但是，在观测数据中不但存在偶然误差、系统误差，有时也会出现粗差。实践表明，对含有粗差的观测值只用精度去衡量其质量就不全面了。因此，目前从国外到国内，衡量观测成果的质量不仅仅用精度指标，而且还要加入可靠性指标。这就是说，好的观测成果不但要精度高，成本低，而且可靠性要好。因此测量领域的可靠性是指一个平差系统发现模型误差(粗差、系统误差)的能力和不可发现粗差对平差结果的影响。观测数据不可靠，既使精度再高，平差成果也是不可信的，用这样的数据施工必然产生错误，影响施工的质量，造成重大的经济损失。因此，研究测绘领域可靠性理论是有其现实意义的。
测绘领域可靠性研究有两大主要任务。第一，从理论上研究平差系统发现、区分模型误差的能力以及不可发现、不可区分的模型误差对平差结果的影响。第二，从实际上寻求在平差过程中自动发现和区分模型误差以及确定模型误差位置的方法。前者应用于系统的可靠性分析和最优化设计，集精确性、可靠性、经济性三要素于一体，设计出符合所需要求的最佳测区图形。后者可完善现有的各种平差程序，使平差计算达到更高的自动化程度。一般来说，测量平差系统的可靠性理论研究应该提出可靠性基本理论的数学模型，这些模型包括残差理论模型、多余观测分量的计算方法、影响粗差探测能力的因素、以及内部可靠性和外部可靠性模型;提出完整的顾及可靠性的控制网优化设计模型与方法，包括控制网可靠性分布模型和提高控制网可靠性的方法;建立控制网数据处理模型，开发控制网数据处理与优化设计软件，从而使提供的观测数据精度高、可靠性好、费用最低。
测绘领域的可靠性理论作为可靠性工程这门学科的一个分支，它所研究的内容和方法与可靠性工程在许多方面有相同之处。例如：二者最重要的数学理论基础都是概率论和数理统计;此外，可靠性工程技术作为一门工程学科已经非常系统和成熟。因此，它对测绘领域的可靠性研究在许多方面都有值得借鉴的地方，要系统研究测绘领域的可靠性问题，就应该深入了解和掌握可靠性工程技术。
参考文献：
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