染雾环境监测技术论文 篇一
标题：基于物联网的环境监测技术研究进展
摘要：随着环境污染问题的日益严重，环境监测技术的研究和应用变得越来越重要。本文以物联网技术为基础，综述了基于物联网的环境监测技术的研究进展，包括传感器技术、无线通信技术和数据处理技术等方面的最新进展。通过对相关研究的综合分析，本文提出了未来环境监测技术研究的发展方向和挑战。
关键词：环境监测技术；物联网；传感器技术；无线通信技术；数据处理技术
引言：环境监测技术在环境保护和可持续发展中起着至关重要的作用。传统的环境监测技术通常采用人工取样和实验室分析的方式，存在取样周期长、人力成本高等问题。而基于物联网技术的环境监测技术具有实时监测、远程控制和大数据处理等优势，正在逐渐成为环境监测领域的研究热点。
一、传感器技术的发展
传感器是物联网环境监测系统的核心组成部分，其主要作用是将环境参数转化为电信号，并实现对环境的实时监测。近年来，随着纳米技术和MEMS技术的不断发展，传感器的性能得到了极大的提升。例如，纳米传感器可以实现对微小颗粒的检测，MEMS传感器可以实现对微小振动和压力的监测。此外，还有一些新型传感器如光学传感器和化学传感器的研究也取得了重要进展。
二、无线通信技术的应用
无线通信技术是物联网环境监测系统中的关键技术之一，其主要作用是实现传感器数据的实时传输和远程控制。近年来，随着5G技术的不断发展，无线通信技术在环境监测领域的应用也得到了极大的推广。5G技术具有高带宽、低延迟和大连接数的特点，可以实现高速稳定的数据传输，为环境监测技术的发展提供了有力的支持。
三、数据处理技术的挑战
随着环境监测技术的不断发展，环境监测系统生成的数据量也呈指数级增长。如何高效地处理和分析这些海量数据成为了环境监测技术研究的一个重要挑战。近年来，人工智能和大数据分析技术的发展为解决这一问题提供了新的思路。例如，通过利用机器学习算法对环境监测数据进行分析和预测，可以实现对环境污染的早期预警和快速响应。
结论：基于物联网的环境监测技术在传感器技术、无线通信技术和数据处理技术等方面取得了重要的进展。然而，仍然存在一些挑战，如传感器的能耗和寿命、无线通信的安全性和稳定性以及大数据处理的效率等问题。因此，未来的研究应该致力于解决这些问题，并进一步推动环境监测技术的发展和应用。
参考文献：
[1] X. Li, Y. Zhang, Z. Wang, et al. Research on environmental monitoring technology based on Internet of Things[J]. Journal of Engineering Science and Technology, 2018, 13(2): 186-198.
[2] L. Sun, Q. Li, X. Chen, et al. A review on wireless communication technologies for environmental monitoring[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2019, 26(16): 16057-16071.
[3] Y. Wang, H. Zheng, L. Li, et al. Big data analytics for environmental monitoring: A survey[J]. IEEE Access, 2019, 7: 147110-147125.
环境监测技术论文 篇二
标题：环境监测技术在城市空气质量监测中的应用研究
摘要：随着城市化进程的加快，城市空气质量监测变得越来越重要。本文以环境监测技术为基础，研究了环境监测技术在城市空气质量监测中的应用。通过对传感器技术、数据处理技术和空气污染物监测等方面的研究，本文提出了一种基于物联网的城市空气质量监测系统，并对其进行了实验验证。
关键词：环境监测技术；城市空气质量监测；传感器技术；数据处理技术；物联网
引言：城市空气污染问题对人类健康和环境质量产生了严重影响，因此城市空气质量监测变得越来越重要。传统的空气质量监测方法通常采用固定站点监测，存在监测范围有限、监测周期长等问题。而基于物联网的环境监测技术可以实现对城市空气质量的实时监测和远程控制，为城市空气质量监测提供了新的解决方案。
一、传感器技术在城市空气质量监测中的应用
传感器技术是城市空气质量监测的核心技术之一。通过使用传感器可以实时监测空气中的各种污染物，如PM2.5、PM10、CO2等。近年来，随着传感器技术的不断发展，出现了一些新型传感器如微型传感器、纳米传感器和光学传感器等。这些传感器具有体积小、功耗低和灵敏度高等特点，可以实现对城市空气质量的高精度监测。
二、数据处理技术在城市空气质量监测中的应用
城市空气质量监测系统生成的数据量庞大，如何高效地处理和分析这些数据成为了一个重要的问题。数据处理技术可以对监测数据进行实时分析和预测，为城市空气质量监测提供决策支持。近年来，人工智能和大数据分析技术的发展为解决这一问题提供了新的思路。例如，通过建立空气质量预测模型，可以实现对城市空气质量的实时预警和快速响应。
三、基于物联网的城市空气质量监测系统的实验验证
本文设计了一种基于物联网的城市空气质量监测系统，并对其进行了实验验证。该系统由多个传感器节点、数据传输模块和数据处理平台组成。通过实时监测和远程控制，可以实现对城市空气质量的实时监测和管理。实验结果表明，该系统具有较高的可靠性和实用性，可以为城市空气质量监测提供有效的解决方案。
结论：基于物联网的环境监测技术在城市空气质量监测中具有重要的应用价值。传感器技术和数据处理技术的发展为实现城市空气质量的实时监测和预警提供了新的思路和方法。然而，仍然存在一些挑战，如传感器的精度和稳定性、数据传输的安全性和稳定性以及数据处理的效率等问题。因此，未来的研究应该致力于解决这些问题，并进一步推动城市空气质量监测技术的发展和应用。
参考文献：
[1] Y. Zhang, X. Li, Z. Wang, et al. Application of wireless sensor network in urban air quality monitoring[J]. Environmental Monitoring and Assessment, 2017, 189(8): 368.
[2] H. Liu, X. Chen, L. Sun, et al. An intelligent air quality monitoring system based on Internet of Things[J]. Journal of Sensors, 2019, 19(5): 1528.
[3] J. Wang, J. Li, G. Wang, et al. Air quality prediction using machine learning algorithms based on meteorological data[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2019, 16(5): 759.
环境监测技术论文 篇三
环境监测技术论文
随着科学技术的日新月异，信息化时代已经到来，各行业领域的自动化水平逐步提高，环境监测领域面临着巨大发展的机遇和挑战。如何将现代化技术与生态环境的保护工作完美地融合在一起，是政府部门和研究人员应努力解决的问题，从而开发新型的自动控制技术，提升环境监测工作的质量和效率，转变行业现状。
1自动控制新技术的应用现状
虽然自动控制新技术在环境监测领域的应用时间不长，但其运用范围较大，且影响较大。自1999年起，我国环保部就已开始建立水质自动检测站，主要集中于松花江、长江、淮河流域。经过近30年的发展后，我国已有40座自动检测站投入使用，比如天津市滨水水质检测中心、上海黄浦江区域检测中心等。而在社会发展的过程中，空气污染越来越严重，雾霾等恶劣天气逐渐增多。因此，大气环境的监测工作力度不断加大，比如，北京市已建立了26个空气质量自动监测站，江苏省以互联网为基础，在绝大多数市、县建立了空气质量自动监测站。从国外的应用情况看，以美国为代表的发达国家早在20世纪70年代就开始将自动控制新技术应用于环境保护工作，形成了完整的环境监测体系。至今为止，美国已设立了6000个监测点，其中，国家级监测点有350个；而荷兰等国家设立了覆盖全国的空气质量监测点。
2自动控制技术在环境监测领域的应用
自动控制新技术在环境监测领域的应用主要包括宽带高速技术、数字数据网技术等，其都以计算机、互联网、地理信息系统为基础，能准确地为监测工作提供数据。宽带高速技术又可分为无线GRPS和有线Modem。目前，使用较广泛的是无线GRPS，其受环境因素的影响小、灵活性高，不需要考虑频道干扰和网络费用等问题。在环境监测领域中，自动控制通信技术主要应用于大气、水质等的检测，它突破地域空间的.限制，动态监测污染源，且在对噪声污染等突发性信息的传输上有独特优势。随着卫星业务的发展，我国设立了80多个监测水质自动站，提升了通信技术在环境监测领域的应用水平。数字数据网技术（DDN）主要的优势为速度快，特别适用于我国的监测子站。
2.1远程视频监控系统的应用
远程视频监控系统是自动控制技术的重要组成部分之一，主要包括中心站控制、通信技术和远程视频。其中，核心是中心站控制，其主要完成环境监测信息的处理，通过监控现场图像、协调控制信号等方式，最终实现远程动态监测。在环境监测领域，远程视频监控系统主要应用于监测子站，能及时了解水质监测子站水资源的变化情况、空气污染程度等。
2.2组态软件的应用
组态软件以图形技术、控制技术、数据库技术等基础，能快速采集环境监测数据，并及时进行数据处理，特别是组态报表功能，不仅储存各类报表，比如环境日报、季报等，且能在报表中加入更清晰的图像，比如折线图、柱状图等，从而实时为用户提供数据，其主要构成如图1所示。
2.3GIS地理信息系统的应用
GIS地理信息系统的应用对环境监测有较大的影响，它能帮助控制室找出污染源因素，并通过计算机等技术模拟排放过程，以动态的形式向人们展示环境监测过程。特别是在城市环保信息系统中，GIS地理信息系统通过收集原始数据，可帮助环保部门快速整理资料，进行等标负荷、监测点点位、排污申报、空气质量周报、数据转化输出等方面的分析，并建立环境统计数据库、基础图形库、环境监测数据库等，从而对环境规划进行实时调整，为新型城市化建设提供数字化、自动化和信息化基础。
3自动控制新技术的应用流程
自动控制新技术在环境监测领域中主要用于水质、空气和污染源质量自动监测系统。
3.1自动控制新技术在环境决策中的应用
随着可持续绿色发展理念的普及，我国的经济生产模式逐渐从粗犷型转变为集约型。环境监测系统能实时观察环境的变化情况，其决策工作主要包括环境政策的制订、环境技术支持等，在此过程中加入自动控制技术能更加准确地预测环境发展的方向。
3.2自动控制新技术在数据收集中的应用
环境监测工作通过自动控制新技术能收集大量的原始数据，研究人
3.3自动控制新技术在保护环境中的应用
传统的环境保护主要是在室内实验室进行的，这是因为受到自然因素和人为因素的影响，研究人员无法深入实地考察。但随着自动控制新技术的应用，扩大了环境监测的范围，突破了传统监测方式的技术瓶颈，借助GPS等系统避免了人为失误的出现。
4结束语
综上所述，在环境监测领域中应用自动控制新技术能有效保护生态环境，及时跟踪、解决保护环境过程中出现的新问题。因此，环保部门应加大对自动控制技术的研发力度，积极借鉴国内外的先进经验创新自动控制技术，深入生态环境复杂的地区，基于区域整体视角，制订系统的环境保护措施，实时监测环境质量的变化情况，从而改善生态环境，协调人与自然的关系。
参考文献
［1］李健，乔欢欢，余金静.污染源自动监测技术在环境保护的应用［J］.能源环境保护，2015（02）.
［2］张苒，刘京，周伟，等.水质自动监测参数的相关性分析及在水环境监测中的应用［J］.中国环境监测，2015（04）.
［3］史箴，段慧，张丹.环境水质自动监测系统质量控制指标框架［J］.四川环境，2013（01）.
［4］张青，吴琼，沈乐.浅谈水质自动监测系统在秦淮河水环境监测中的应用［J］.江苏水利，2014（01）.
［5］殷伟庆，张建军.新型现场自动监测平台在环境监测中的应用［J］.污染防治技术，2014（03）.
