染雾多层次图排序算法及其在图剖分中的应用 篇一
随着大数据时代的到来，图的应用场景越来越广泛，其中图排序算法是图处理中的重要步骤之一。多层次图排序算法是一种高效的图排序算法，可以在处理大规模图时节省时间和资源。本文将介绍多层次图排序算法的原理及其在图剖分中的应用。
多层次图排序算法的原理是将大规模的图通过逐级剖分，将图分解为多个较小规模的子图，然后对子图进行排序，最后将排序好的子图按照特定的顺序合并起来。这种分而治之的策略可以大大减少排序的时间复杂度。
在多层次图排序算法中，首先需要确定图的剖分方式。常见的剖分方式有顶点剖分和边剖分两种。顶点剖分是将图中的顶点划分为多个子图，而边剖分则是将图中的边划分为多个子图。选择不同的剖分方式会影响到算法的效率和质量。
剖分完成后，每个子图将被排序。对于每个子图，可以使用任何常见的图排序算法，如拓扑排序、深度优先搜索等。排序完成后，将排序好的子图按照特定的顺序合并起来。合并的顺序一般是根据剖分的方式和子图之间的依赖关系确定的。
多层次图排序算法在图剖分中的应用非常广泛。首先，它可以用于加速其他图处理算法。通过将大规模图分解为多个子图进行排序，可以减少排序的时间复杂度，从而提高整体算法的效率。其次，多层次图排序算法可以用于图的可视化。通过将图分解为多个子图，并按照特定的顺序合并起来，可以使得图的可视化结果更加清晰和易于理解。此外，多层次图排序算法还可以用于图的分析和挖掘。通过对子图的排序和合并，可以发现其中的规律和模式，进一步深入研究图的结构和特性。
总之，多层次图排序算法是一种高效的图排序算法，通过将大规模图分解为多个子图并按照特定的顺序合并起来，可以节省时间和资源。它在图剖分中有着广泛的应用，可以加速其他图处理算法、改善图的可视化效果，以及进行图的分析和挖掘。未来，随着图数据规模的不断增大，多层次图排序算法将发挥更加重要的作用，为图处理领域带来更多的创新和突破。
多层次图排序算法及其在图剖分中的应用 篇二
随着大数据时代的到来，图的应用场景越来越广泛，其中图排序算法是图处理中的重要步骤之一。多层次图排序算法是一种高效的图排序算法，可以在处理大规模图时节省时间和资源。本文将介绍多层次图排序算法的原理及其在图剖分中的应用。
多层次图排序算法的原理是将大规模的图通过逐级剖分，将图分解为多个较小规模的子图，然后对子图进行排序，最后将排序好的子图按照特定的顺序合并起来。这种分而治之的策略可以大大减少排序的时间复杂度。
在多层次图排序算法中，首先需要确定图的剖分方式。常见的剖分方式有顶点剖分和边剖分两种。顶点剖分是将图中的顶点划分为多个子图，而边剖分则是将图中的边划分为多个子图。选择不同的剖分方式会影响到算法的效率和质量。
剖分完成后，每个子图将被排序。对于每个子图，可以使用任何常见的图排序算法，如拓扑排序、深度优先搜索等。排序完成后，将排序好的子图按照特定的顺序合并起来。合并的顺序一般是根据剖分的方式和子图之间的依赖关系确定的。
多层次图排序算法在图剖分中的应用非常广泛。首先，它可以用于加速其他图处理算法。通过将大规模图分解为多个子图进行排序，可以减少排序的时间复杂度，从而提高整体算法的效率。其次，多层次图排序算法可以用于图的可视化。通过将图分解为多个子图，并按照特定的顺序合并起来，可以使得图的可视化结果更加清晰和易于理解。此外，多层次图排序算法还可以用于图的分析和挖掘。通过对子图的排序和合并，可以发现其中的规律和模式，进一步深入研究图的结构和特性。
总之，多层次图排序算法是一种高效的图排序算法，通过将大规模图分解为多个子图并按照特定的顺序合并起来，可以节省时间和资源。它在图剖分中有着广泛的应用，可以加速其他图处理算法、改善图的可视化效果，以及进行图的分析和挖掘。未来，随着图数据规模的不断增大，多层次图排序算法将发挥更加重要的作用，为图处理领域带来更多的创新和突破。
多层次图排序算法及其在图剖分中的应用 篇三
多层次图排序算法及其在图剖分中的应用
图排序问题在众多领域中有着重要应用.本文利用多层次思想,提出一种具有V-循环结构的新算法.该算法是一种线性时间复杂度的方法.在文中的4个算例中,这种多层次方法所得到的排序质量至少比谱方法高5%.本文把它应用到图剖分领域,利用KL/FM方法对其进行了局部修改,得到了两种新的图剖分算法.在文中的.4个算例中,这两种方法都能提供与当前质量最佳算法相当的图剖分结果.
作 者：刘旭 莫则尧 Liu Xu Mo Zeyao 作者单位：刘旭,Liu Xu(中国工程物理研究院研究生部,北京,100088;北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心,北京,100088)莫则尧,Mo Zeyao(北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心,北京,100088)
刊 名：数值计算与计算机应用 ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL ON NUMERICAL METHODS AND COMPUTER APPLICATIONS 年
