染雾智能制造技术论文范文 篇一
标题：智能制造技术在汽车制造业中的应用与挑战
摘要：随着智能制造技术的发展，汽车制造业也逐渐引入智能制造技术来提高生产效率和产品质量。本文通过对智能制造技术在汽车制造业中的应用进行探讨，分析了智能制造技术在汽车制造业中所面临的挑战，并提出了相应的解决方案。
关键词：智能制造技术；汽车制造业；应用；挑战
1. 引言
智能制造技术是当前制造业发展的重要趋势，其应用不仅能提高生产效率和产品质量，还能降低成本和资源消耗。在汽车制造业中，智能制造技术的应用能够实现汽车制造过程的自动化和智能化，提高汽车的制造速度和质量，满足市场需求。
2. 智能制造技术在汽车制造业中的应用
2.1 自动化生产线
通过引入智能制造技术，汽车制造企业可以实现生产线的自动化。自动化生产线能够减少人工操作，提高生产效率和产品质量。同时，通过使用智能感知和控制技术，自动化生产线能够实现对生产过程的实时监控和调整，提高生产线的灵活性和适应性。
2.2 数据驱动的质量控制
智能制造技术还可以应用于汽车制造过程中的质量控制。通过采集和分析生产过程中的数据，可以实时监测和控制产品质量。智能制造技术能够帮助汽车制造企业快速发现和纠正生产过程中的问题，提高产品质量和一致性。
3. 智能制造技术在汽车制造业中面临的挑战
3.1 技术挑战
智能制造技术在汽车制造业中的应用面临着技术挑战。例如，如何实现生产线的智能化和自动化，如何处理和分析大量的生产数据等。这些技术挑战需要汽车制造企业加大对研发和创新的投入，与技术供应商和研究机构合作，共同攻克技术难题。
3.2 人才挑战
智能制造技术的应用需要具备相关技术和领域知识的人才。然而，目前汽车制造业中缺乏智能制造技术方面的人才。汽车制造企业需要加大对人才培养的投入，通过与高校和研究机构合作，培养出一批具备智能制造技术的专业人才。
4. 解决方案
4.1 技术创新
汽车制造企业应加大对智能制造技术的研发和创新，与技术供应商和研究机构合作，共同攻克技术难题。同时，汽车制造企业还应积极参与国内外的技术交流和合作，引进和吸收先进的智能制造技术。
4.2 人才培养
汽车制造企业应加大对人才培养的投入，通过与高校和研究机构合作，培养出一批具备智能制造技术的专业人才。同时，汽车制造企业还可以通过提供良好的工作环境和培训机会，吸引和留住优秀的智能制造技术人才。
5. 结论
智能制造技术在汽车制造业中的应用具有重要意义，能够提高生产效率和产品质量，降低成本和资源消耗。然而，智能制造技术在汽车制造业中的应用还面临着技术和人才方面的挑战。通过加大技术创新和人才培养的投入，汽车制造企业可以克服这些挑战，实现智能制造技术在汽车制造业中的更广泛应用。
参考文献：
[1] 陈阳, 杨明, 贺兰,等. 汽车制造业智能制造技术研究综述[J]. 机械设计与制造, 2019(05):190-192.
[2] 王娅, 张洪波. 智能制造技术在汽车制造业中的应用研究[J]. 机械制造与自动化, 2020(02):119-121.
智能制造技术论文范文 篇二
标题：智能制造技术在电子制造业中的应用与发展趋势
摘要：随着智能制造技术的不断发展，电子制造业也逐渐引入智能制造技术来提高生产效率和产品质量。本文通过对智能制造技术在电子制造业中的应用进行探讨，分析了智能制造技术在电子制造业中的发展趋势，并提出了相应的建议。
关键词：智能制造技术；电子制造业；应用；发展趋势
1. 引言
智能制造技术是当前制造业发展的重要趋势，其应用能够提高生产效率和产品质量，降低成本和资源消耗。电子制造业作为制造业的重要组成部分，也需要引入智能制造技术来提升竞争力。
2. 智能制造技术在电子制造业中的应用
2.1 自动化生产线
通过引入智能制造技术，电子制造企业可以实现自动化生产线。自动化生产线能够提高生产效率和产品质量，减少人工操作和资源浪费。通过使用智能感知和控制技术，自动化生产线能够实现对生产过程的实时监控和调整，提高生产线的灵活性和适应性。
2.2 物联网应用
智能制造技术还可以应用于电子制造业中的物联网应用。通过将设备和产品连接到互联网，可以实现设备之间的智能交互和数据共享。物联网应用能够帮助电子制造企业实现设备的远程监控和维护，提高生产线的稳定性和可靠性。
3. 智能制造技术在电子制造业中的发展趋势
3.1 数据驱动的生产优化
随着智能制造技术的发展，电子制造企业可以通过采集和分析生产过程中的数据，实现生产优化。通过对生产数据的分析，可以发现生产过程中的潜在问题，并进行相应的调整和优化。数据驱动的生产优化能够提高生产效率和产品质量，减少资源消耗和废品产生。
3.2 人工智能的应用
人工智能是智能制造技术发展的重要方向，也是电子制造业中的发展趋势之一。通过引入人工智能技术，电子制造企业可以实现生产过程的智能化和自动化。人工智能能够帮助电子制造企业实现对生产过程的智能监控和控制，提高生产线的效率和稳定性。
4. 建议
4.1 加大技术研发和创新投入
电子制造企业应加大对智能制造技术的研发和创新投入，与技术供应商和研究机构合作，共同攻克技术难题。同时，电子制造企业还应积极参与国内外的技术交流和合作，引进和吸收先进的智能制造技术。
4.2 加强人才培养
电子制造企业应加大对人才培养的投入，通过与高校和研究机构合作，培养出一批具备智能制造技术的专业人才。同时，电子制造企业还可以通过提供良好的工作环境和培训机会，吸引和留住优秀的智能制造技术人才。
5. 结论
智能制造技术在电子制造业中的应用具有重要意义，能够提高生产效率和产品质量，降低成本和资源消耗。电子制造企业应积极引入智能制造技术，并加大对技术研发和人才培养的投入，实现智能制造技术在电子制造业中的更广泛应用。
参考文献：
[1] 陈阳, 杨明, 贺兰,等. 电子制造业智能制造技术研究综述[J]. 机械设计与制造, 2019(05):190-192.
[2] 王娅, 张洪波. 智能制造技术在电子制造业中的应用研究[J]. 机械制造与自动化, 2020(02):119-121.
智能制造技术论文范文 篇三
摘要：智能制造已经成为中国制造业的主攻方向.面向机械制造企业提出五级智能制造能力成熟度模型,从基础资源能力、业务活动集成能力、信息融合使用能力以及持续改进能力四个方面构建了智能制造能力成熟度评价指标体系,并采用基于层次分析法的二级模糊综合评判法进行企业智能制造实施能力的量化测评,从而为企业客观诊断自身实施智能制造的能力提供理论和方法支持.
关键词：智能制造;能力成熟度;等级;评价指标;模糊综合评判
中图分类号：TH186文献标志码：A文章编号：2095-2945（2020）02-0055-03
Abstract：IChina_（IMCM）,andanIMCM：,,.
Keywords：;capabilitymaturity;level;evaluationindex;
1概述
制造成熟度等级的概念最早由美国提出并用于军用领域,后推广应用至民用领域来管控技术及风险[4].目前,国内企业为推行智能制造,围绕智能制造能力成熟度评价已经开展了相关探索和研究,例如：张蓉君等[5]提出了智能制造评价指数标准,从“制造维”和“智能维”对河南省41家调研企业的智能制造能力进行了分析,指出河南省企业在智能维方面存在较大发展空间;于秀明等[6]从制造工程、制造保障以及智能提升三个维度综合考虑智能制造的关键特征及要素,提出了整体成熟度和单项能力成熟度两种模型,然而并未涉及成熟度等级的确定方法;中国电子技术标准化研究院主导研究,发布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,尽管为企业评价其智能制造综合水平提供了可参考的指导框架,但其在机械制造企业的适用性目前尚未充分验证[7].因此,借鉴现有研究成果,本文提出面向机械制造企业的智能制造能力成熟度等级模型及评价指标体系,并利用基于层次分析法的二级模糊综合评判法评估企业的智能制造能力成熟度,从而为企业诊断自身智能制造能力提供理论和方法支持.
2智能制造能力成熟度等级
3智能制造能力成熟度评价指标体系
广义的制造过程是面向产品全生命周期的一系列生产活动集合,包括设计、生产、物流、销售、服务等.显然,成熟的智能制造环境下,制造过程的各项业务活动在相应基础资源（涉及人、财、物等）的支撑下应当是充分集成和联动的.相应地,在企业业务集成与联动过程中,需要充分利用信息技术,强化信息融合使用
能力.因此,本文从企业的基础资源能力、业务活动集成能力、信息融合使用能力以及持续改进能力四个方面来综合评价企业的智能制造能力成熟度.进一步,为了确定各能力域影响因子,采用企业调研与问卷调查相结合的方式进行：首先在问卷设计中尽可能全面地列举相关影响因子,然后深入不同机械制造企业,由工位、工段、生产线、车间、工厂、企业不同管理层次的人员确认各能力域的影响因子,对于累计认同度达到80%以上的因子即认为是关键因子[9],进而建立如图1所示的智能制造能力成熟度评价指标体系.
4智能制造能力成熟度评估
建立智能制造能力成熟度评价指标体系的目的是为具体企业量化测评智能制造实施能力提供指导依据.借鉴现有决策理论技术与方法,本文利用基于层次分析法的二级模糊综合评判法评估制造企业的智能制造能力成熟度.由图1可知,评价指标难以全部进行量化计算评价.针对难以量化计算的评价指标可以采用百分制打分,进而采用模糊数进行指标量化值的评价;对于能够量化计算的评价指标,同样可以采用模糊数进行指标量化值的评价,从而真实反映评价指标间的相对重要性程度.
评估过程如图2所示,主要分两阶段进行,阶段一主要利用层次分析法获取指标体系中同层同类指标的权重;阶段二主要结合阶段一确定的指标权重,利用模糊综合评判对智能制造能力成熟度影响因子做出综合评判,进而确定智能制造能力成熟度级别,评估过程的具体实施细节可以参考文献[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度级别分为5级,所以利用基于层次分析法的二级模糊综合评判法输出的结果LIMCM进行智能制造能力成熟度级别（GIMCM）判定的准则为：
5结束语
面向机械制造企业,提出了五级智能制造能力成熟度模型,并从基础资源能力、业务活动集成能力、信息融合使用能力以及持续改进能力四个方面出发构建了智能制造能力成熟度评价指标体系,进而采用基于层次分析法的二级模糊综合评判法进行企业智能制造实施能力的客观、量化测评.未来将进一步细化评价指标体系,并进行机械制造企业智能制造能力成熟度的快速评价方法研究.
参考文献：
智能制造技术论文范文 篇四
我国工业正显现积极信号。国家_日前的工业企业财务数据显示，今年1月至10月，我国规模以上工业企业利润同比增长，增速比前三季度加快个百分点。其中，10月份利润增长，比9月份快个百分点。
在信息为王的经济发展时期，数据所到之处必然会触发全产业链的创新与变革。谁利用“大数据”的思维，谁就能赢得主动，赢得先机，占领发展的制高点。大数据就是打开未来通道的最权威与最科学的依据。数据与数据的聚核，所迸发出来的价值或将激活万亿产值。
IIoT推动全球制造业转型
机器人自动化市场越来越大
随着劳动力成本上涨，工业机器人也迎来了顺势发展的良机。不过以往看到生产车间的机器人大多是独臂侠，而未来机器人的发展将会根据专业化研发出分工明确的机器人，并且与3D打印、工业VR等充分结合，形成相互协作、共同分享的智能制造新模式。
目前，中国正在进行《 中国制造2025 》，新形势下工业领域势必会采取一系列动作。相关研究报告显示，2015年中国工业机器人市场，其中以六轴多关节机器人为最，占总体销量的。预计未来几年将会维持30%以上的高增长率。当然这离不开现在的传统工业所处的转型阶段需要智能技术的力量加以推动，由此衍生巨大的需求空间。又加之如今的消费机器人有下行趋势，有商家纷纷瞄准工业机器人行业，里应外合对手遇“冷”，种种条件都适于其发展。
面对工业机器人四大家族瑞士的Abb、德国的库卡、日本的发那科和安川电机来说，中国企业若想突出重围还得靠先进的技术来填补自动化生产线的空缺。尤其是汽车及电子行业。随着自动化水平不断提高，机器人的自动化市场也越来越大。
现在所谓的工业机器人实际上是一个Manipulator，就是一个工业机械臂，没有手，更无关乎智慧。而要想在中国市场占据一席之地，则必须发展心灵手巧的双臂机器人和多臂机器人。那么怎样的机器人才算得上心灵手巧？最简单的就是双臂机器人，就像人一样工作，但是作为一个智能机器人来讲，可以仿造动物界的多臂多足。包括全工位的双臂机器人，一个机器人可以做八个工位的工作，是不是有种八爪鱼的既视感呢。
智能制造技术论文范文 篇五
摘 要：随着科学技术水平的不断提高，人工智能技术在众多的领域中进行了应用。因此，本文主要以人工智能技术与电气自动化技术结合形成的新型智能制造技术在智能制造业中应用为例子，主要就人工智能技术的基本介绍、人工智能技术在智能制造业中的应用两个方面内容进行论述。
关键词：智能制造技术；人工智能技术；智能制造业；基本介绍；应用
1 人工智能技术的基本介绍
概念
网络信息技术与计算机技术等等众多学科的技术进行有效的融合，并且对于人类进行智能模拟，最终对于机械或者是其它领域进行智能化与自动化的控制，这种技术就是人工智能技术。随着时代的发展，人工智能技术具有重要的价值。比如：对于机械等进行智能化控制，可以在遗传编程、信息图像、语言等各个方面进行应用。
特点
2 人工智能技术在智能制造业中的应用
对于自动化控制流程的简化
对事故和故障的及时处理
智能制造技术论文范文 篇六
（2）在深度上，数字化制造的发展，虽然初步形成了信息空间的概念，但是信息空间还未能实现与物理制造空间的深度融合，无法根据物理空间的需求，主动提供数据、应用和服务。
综上所述，当前制造业企业亟需广泛、深度互联的基础，纵向上打破系统之间的壁垒，横向上打通信息与物理的隔阂，实现跨层次、跨领域的业务集成，提高制造业企业的运行效率和敏捷性。
泛在信息制造技术为解决制造业当前面临的问题提供了全新的思路和手段：将物理制造空间中跨层次、跨领域的物理制造资源映射到信息空间，从广度上打破信息壁垒，实现人、制造设备、生产过程的泛在互联互通；在深度上实现制造信息空间与物理空间的深度融合，按需提供主动的智能制造服务。因此，泛在信息制造技术的提出符合当前技术发展趋势和产业需求。
1 泛在信息化智能制造
系统的架构
根据泛在信息制造技术的内涵，基于该技术的泛在信息化智能制造系统应当要满足以下3方面的功能需求。
