染雾郑州-洛阳地区史前连续文化聚落的 K-means聚类挖掘研究 篇一
史前时期是人类历史发展的重要阶段，了解史前文化对于研究人类社会的演变具有重要意义。郑州-洛阳地区是中国古代文明的发源地之一，这一地区的史前连续文化聚落对于研究中国古代社会的发展具有重要价值。本文通过应用K-means聚类算法，对郑州-洛阳地区的史前连续文化聚落进行挖掘研究。
K-means聚类算法是一种常用的无监督学习算法，通过将样本划分为多个簇，使得同一簇内的样本之间的相似度较高，不同簇之间的相似度较低。在本研究中，我们将考虑以下几个特征来进行聚类分析：聚落的年代、规模、文化特征等。
首先，我们从考古学的角度收集郑州-洛阳地区的史前连续文化聚落的相关数据。这些数据包括聚落的遗址信息、出土文物等。然后，我们将对这些数据进行预处理，包括数据清洗、特征提取等。例如，对于聚落的年代信息，我们可以将其转化为数值型数据，便于聚类算法的处理。
接下来，我们将使用K-means聚类算法对数据进行分析。首先，我们需要确定合适的簇的数量。在本研究中，我们将通过观察不同簇数量下的聚类结果的稳定性来确定最佳的簇的数量。然后，我们将使用K-means算法对数据进行聚类，得到不同簇的划分结果。
最后，我们将对聚类结果进行解释和分析。我们将比较不同簇的特征，探讨它们之间的关系和演变。例如，我们可以比较不同簇的年代分布，看是否存在某个特定时期的聚落更为密集。我们还可以分析不同簇的规模和文化特征，以了解史前连续文化聚落的演变过程。
本研究的目的是通过K-means聚类挖掘研究，揭示郑州-洛阳地区史前连续文化聚落的演变规律和特点。这对于深入了解中国古代社会的发展具有重要意义，也为今后的考古学研究提供了借鉴和启示。
郑州-洛阳地区史前连续文化聚落的 K-means聚类挖掘研究 篇二
史前文化是人类社会发展的重要组成部分，对于了解人类社会的起源和演变具有重要意义。郑州-洛阳地区作为中国古代文明的发源地之一，其史前连续文化聚落的研究对于揭示中国古代社会的发展具有重要价值。本文利用K-means聚类算法，对郑州-洛阳地区的史前连续文化聚落进行挖掘研究。
K-means聚类算法是一种常用的无监督学习算法，可以将样本划分为多个簇，使得同一簇内的样本之间的相似度较高，不同簇之间的相似度较低。在本研究中，我们将考虑聚落的年代、规模、文化特征等多个特征来进行聚类分析。
首先，我们收集了郑州-洛阳地区史前连续文化聚落的相关数据。这些数据包括聚落的遗址信息、出土文物等。然后，我们对数据进行预处理，包括数据清洗、特征提取等。例如，对于聚落的年代信息，我们可以将其转化为数值型数据，方便聚类算法的处理。
接下来，我们使用K-means聚类算法对数据进行分析。首先，我们需要确定合适的簇的数量。在本研究中，我们将通过观察不同簇数量下的聚类结果的稳定性来确定最佳的簇的数量。然后，我们使用K-means算法对数据进行聚类，得到不同簇的划分结果。
最后，我们对聚类结果进行解释和分析。我们比较不同簇的特征，探讨它们之间的关系和演变。例如，我们可以比较不同簇的年代分布，看是否存在某个特定时期的聚落更为密集。我们还可以分析不同簇的规模和文化特征，以了解史前连续文化聚落的演变过程。
本研究旨在通过K-means聚类挖掘研究，揭示郑州-洛阳地区史前连续文化聚落的演变规律和特点。这对于深入了解中国古代社会的发展具有重要意义，也为今后的考古学研究提供了借鉴和启示。
郑州-洛阳地区史前连续文化聚落的 K-means聚类挖掘研究 篇三
郑州-洛阳地区史前连续文化聚落的 K-means聚类挖掘研究
利用K-means聚类算法和GIS组件SuperMap Objects,开发了基于连续文化序列的空间数据挖掘系统,运用该系统对郑州-洛阳地区史前3个连续文化时期的聚落进行数据挖掘,提取聚落遗址群的聚类规则.通过对聚类规则的分析可知,在仰韶文化后期和龙山文化时期,那些靠近聚落群中心且面积较大的高等级聚落,在位置和交通方面都具有很大的优越性,具备中心聚落的特点,成为中心聚落的潜力大,有发展成为王都的趋势.
作 者：毕硕本 闾国年 陈济民 BI Shuo-ben LV Guo-nian CHEN Ji-min 作者单位：毕硕本,BI
闾国年,LV Guo-nian(南京师范大学地理科学学院,江苏,南京,210097)
陈济民,CHEN Ji-min(黄河勘测规划设计公司测绘信息工程院,河南,郑州,450045)
刊 名：地理与地理信息科学 ISTIC PKU 英文刊名： GEOGRAPHY AND GEO-INFORMATION SCIENCE 年，卷(期)： 200723(5) 分类号： P208 K854.1 关键词：空间数据挖掘 K-means聚类 聚落考古 连续文化