染雾广义平差的概括模型 篇一
广义平差是一种常用的测量方法，它可以通过对多个测量数据的处理和分析，得到最优的测量结果。广义平差的概括模型是广义平差方法的核心，它描述了测量数据之间的关系和误差的传播规律。本文将介绍广义平差的概括模型及其应用。
广义平差的概括模型可以用以下公式表示：
$$
l = A x + v
$$
其中，$l$ 是观测值向量，$A$ 是观测矩阵，$x$ 是未知参数向量，$v$ 是残差向量。观测矩阵$A$ 是通过观测数据和模型方程建立的，它描述了观测值与未知参数之间的关系。未知参数向量$x$ 是需要求解的目标量，它包含了测量中的未知量，如坐标、角度、距离等。残差向量$v$ 是观测值与模型预测值之间的差异，它反映了测量误差和不确定性。
广义平差的概括模型可以用于各种测量问题的求解，如大地测量、工程测量、导航定位等。在实际应用中，我们需要根据具体的测量任务和数据特点，选择合适的观测矩阵$A$ 和未知参数向量$x$，并采用适当的数值方法求解最优的未知参数向量$x$。通常情况下，我们会使用最小二乘法来求解未知参数向量$x$，使得残差向量$v$ 的平方和最小。
广义平差的概括模型还可以用于误差传播分析和精度评定。通过观测矩阵$A$ 和未知参数向量$x$，我们可以计算出残差向量$v$ 的协方差阵，进而得到测量结果的误差和精度。这对于测量数据的可靠性评估和结果的合理解释非常重要。
综上所述，广义平差的概括模型是广义平差方法的基础，它描述了测量数据的关系和误差的传播规律。通过使用广义平差的概括模型，我们可以解决各种测量问题，评估测量结果的可靠性，并为工程设计和科学研究提供支持。
广义平差的概括模型 篇二
广义平差的概括模型是一种常用的测量方法，它可以通过对多个测量数据进行处理和分析，得到最优的测量结果。广义平差的概括模型描述了测量数据之间的关系和误差的传播规律，是广义平差方法的核心。本文将介绍广义平差的概括模型及其应用。
广义平差的概括模型可以表示为：
$$
l = A x + v
$$
其中，$l$ 是观测值向量，$A$ 是观测矩阵，$x$ 是未知参数向量，$v$ 是残差向量。观测矩阵$A$ 描述了观测值与未知参数之间的关系，未知参数向量$x$ 包含了测量中的未知量，如坐标、角度、距离等。残差向量$v$ 反映了测量误差和不确定性。
广义平差的概括模型可以应用于各种测量问题的求解，如大地测量、工程测量、导航定位等。在实际应用中，我们需要根据具体的测量任务和数据特点，选择适当的观测矩阵$A$ 和未知参数向量$x$，并采用适当的数值方法求解最优的未知参数向量$x$。通常情况下，我们会使用最小二乘法来求解未知参数向量$x$，使得残差向量$v$ 的平方和最小。
广义平差的概括模型还可以用于误差传播分析和精度评定。通过观测矩阵$A$ 和未知参数向量$x$，我们可以计算出残差向量$v$ 的协方差阵，进而得到测量结果的误差和精度。这对于测量数据的可靠性评估和结果的合理解释非常重要。
综上所述，广义平差的概括模型是广义平差方法的基础，它描述了测量数据的关系和误差的传播规律。通过使用广义平差的概括模型，我们可以解决各种测量问题，评估测量结果的可靠性，并为工程设计和科学研究提供支持。
广义平差的概括模型 篇三
广义平差的概括模型
提出了广义平差的'概括模型--附有条件的最小二乘配置模型.该概括模型不仅包括滤波和推估模型,扩充了原有的最小二乘配置模型,而且经典平差模型都是它的特例.
作 者：王新洲 WANG Xinzhou 作者单位：武汉测绘科技大学科学技术处,武汉市珞喻路129号,430079 刊 名：武汉测绘科技大学学报 ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF WUHAN TECHNICAL UNIVERSITY OF SURVEYING AND
