染雾高等数学经济学论文 篇一
标题：数学在经济学中的应用与意义
摘要：数学作为一门精确的科学，在经济学研究中起着重要的作用。本文将探讨数学在经济学中的应用与意义，具体包括数学模型的建立与分析、经济学理论的推导与验证以及经济决策的优化等方面。通过数学方法的运用，可以更加系统和准确地描述经济现象，提高经济学研究的科学性和可信度，为经济决策提供科学依据。
关键词：数学应用；经济学；数学模型；经济决策
正文：数学在经济学中的应用范围广泛。首先，数学模型的建立与分析是经济学研究的基础。通过建立合适的数学模型，可以对经济现象进行更加准确的描述和分析。例如，经济增长模型、供求关系模型等都是通过数学方法建立起来的，可以帮助我们理解经济运行的规律和机制。
其次，数学在经济学理论的推导与验证中发挥着重要作用。经济学理论通常是建立在一定的假设和推论基础上的，而数学可以帮助我们从这些基础出发，推导出具有一定逻辑性和严密性的经济学理论。通过数学方法的验证，可以检验经济学理论的合理性和可靠性。
最后，数学在经济决策的优化中起到关键作用。经济决策通常是在多个目标和限制条件下进行的，而数学优化方法可以帮助我们找到最优解。例如，线性规划、非线性规划等方法可以帮助我们在满足各种约束条件的前提下，最大化或最小化某个目标函数，从而实现经济决策的最优化。
综上所述，数学在经济学中的应用具有重要的意义。通过数学方法的运用，可以更加系统和准确地描述经济现象，提高经济学研究的科学性和可信度，为经济决策提供科学依据。因此，深入研究和应用数学在经济学中的方法和技巧，对于经济学研究和实践具有重要的意义。
参考文献：
1. 李晨. 数学与经济学[M]. 高等教育出版社, 2013.
2. 张华. 数学方法在经济学中的应用[J]. 数学与教育(数学版), 2019(04): 11-14.
高等数学经济学论文 篇二
标题：高等数学在经济学中的局限与挑战
摘要：高等数学在经济学研究中的应用已经取得了很多成果，但也面临一些局限和挑战。本文将探讨高等数学在经济学中的局限，包括数学模型的假设和简化、数学方法的适用性以及数学与实际经济问题的对接问题。同时，本文还将探讨如何克服这些局限和挑战，提高数学在经济学研究中的应用效果。
关键词：高等数学；经济学；局限；挑战；应用效果
正文：高等数学在经济学中的应用已经取得了很多成果，但也面临一些局限和挑战。首先，数学模型的假设和简化往往会对研究结果产生影响。经济学研究常常需要对复杂的经济现象进行简化和抽象，从而建立数学模型。然而，这些假设和简化往往与实际情况存在一定差距，导致研究结果与实际情况存在一定偏差。
其次，数学方法的适用性也是一个挑战。经济学研究中常常涉及到非线性、不确定性等复杂问题，而高等数学方法主要是建立在线性和确定性基础上的。因此，如何将高等数学方法应用于这些复杂问题，是一个需要解决的问题。
最后，数学与实际经济问题的对接问题也是一个挑战。经济学研究往往需要将数学模型的结果与实际经济问题进行对接，从而得出有实际意义的结论。然而，数学模型往往只能提供一种理论上的解决方案，如何将这些理论结果与实际问题相结合，需要进一步的研究和思考。
为了克服这些局限和挑战，我们可以从以下几个方面着手。首先，我们应该加强对经济学基本理论的学习和理解，从而更好地把握数学方法在经济学中的应用。其次，我们可以借鉴其他学科的方法和经验，如计算机科学、统计学等，来拓宽数学方法在经济学中的应用领域。最后，我们还可以加强数学与经济学领域的交叉研究，促进双方的相互理解和合作。
综上所述，高等数学在经济学中的应用面临一些局限和挑战。通过加强对经济学基本理论的学习和理解、借鉴其他学科的方法和经验以及加强数学与经济学领域的交叉研究，我们可以克服这些局限和挑战，提高数学在经济学研究中的应用效果。
参考文献：
1. 张三. 高等数学在经济学中的应用与发展[J]. 经济研究, 2018(02): 45-48.
2. 李四. 数学方法在经济学中的局限和挑战[J]. 数学与经济研究, 2019(03): 21-24.
高等数学经济学论文 篇三
经济学是研究人类经济活动的规律即价值的创造、转化、实现的规律，经济发展规律的理论，分为政治经济学与科学经济学两大类型。大家不妨来看看小编推送的高等数学经济学论文，希望给大家带来帮助！
一、计量经济学教学改革的意义
经济学是考察社会经济现象、行为及其规律的学科，而计量经济学则是揭示经济学理论所考察的社会经济现象之间的数量规律。计量经济学的学习与应用能力，关键取决于能否运用经济学的思维方式观察理解经济现象，能否构建恰当的经济模型，能否准确进行参数估计与模型检验，使研究结论客观反映经济规律，进而为政策决策提供有意义的参考。目前，虽然计量经济学已被列为高等院校经管类各专业的重要课程，但我国计量经济学教学与研究与发达国家相比还有较大差距，进一步培养好计量经济学人才任重道远。为更好提升学生学习和应用能力，应着重从以下方面入手进行计量经济学人才的培养。
（一）有助于培养学生观察与分析经济现象的能力
计量经济学重在培养学生基于经济学理论观察社会经济现象，勇于提出问题。譬如，在研究通货膨胀时，学生应回顾成本推动型、需求拉动型等通胀形成机制，思考这些理论能否解释现实。以始于2009年下半年的通货膨胀为例，显然，每个人都经历与感知到了该轮通货膨胀对自身的影响，企业家感觉到原材料上涨，居民感觉到菜价上涨，学生发现食堂饭菜价格上升。对于计量经济学的学生来说，首先要思考此轮通胀的原因与货币供给过多是否相关，进而要思考此轮通胀与过去通胀是否存在相同特征。教师要将这些问题引入课堂，适时引导学生思考与研究社会经济现象，这实质就是培养学生学习与研究计量经济学的能力。
（二）有助于培养学生研究社会经济现象的能力
计量经济学教学是引导学生应用经济学理论理解经济问题的过程。由于社会经济现象的形成机制非常复杂，对同一经济现象经济学家存在不同的看法。经济学理论和计量经济学方法发展日新月异，这种快速的知识更新使得师生需要不断学习与研究。此外，经济现象本身也伴随经济体制、运行机制与经济结构的变化而发生复杂变化，对这些日益复杂的现实经济现象的深入考察，也考验着我们运用计量经济模型的能力。因此，深刻理解经济现象及其背后的机制，重在能否正确应用计量经济学。仍以通胀现象为例，学生可能首先联想到的是货币需求函数，此时，教师可以引导学生比较分析消费价格指数（CPI）与广义货币（M2）的时间序列数据。通过观察，M2增速于2009年起快速下降，但与此同时，通胀却表现出持续上涨的态势。该现象提醒我们，若以非线性货币需求函数建模，则可以揭示通胀与货币需求间的复杂关系。为此，适时引导学生针对我国特定的数据，探索性研究通胀与货币需求间的复杂关系，能够培养其学习与解决问题的能力。
（三）有助于培养学生研究计量经济理论的能力
高等教育的重要落脚点是开发学生创新能力。在计量经济学学习中，学生的创新能力体现于能否发展计量经济学理论。比如，通过引导学生观察通胀现象，逐步提出以下问题：如何检验通货膨胀与M2是否是平稳序列？这两个变量是否存在协整关系？该关系是否具有非对称、非线性的特征？怎样检验与估计非对称、非线性的长期均衡关系？要回答以上问题，必须学习与发展计量理论，这需要我们拓展既有非平稳时间序列分析的理论与方法。因此，在研究中准确理解与应用相关理论与方法，特别是针对数据特征拓展计量理论，是培养与提升学生学习与应用能力的重点。
二、计量经济学教学实践改革路径
现代计量经济学的主要内容有：单位根检验与基于非平稳变量的建模技术；描述经济现象复杂动态性的模型；使用面板数据建立的模型。这些理论与方法与之前的经典计量经济学相比存在较大区别，为使教学与现代计量经济学的发展相适应，许多教师从教材改革、教学方法创新、突出实验教学等角度思考了计量经济学的教学方法改革。基于培养学生能力这一角度，借鉴以往教学改革的有益建议，结合我国计量经济学教学的现实状况，在计量经济学教学实践中，尝试从以下方面践行教学活动。
（一）立足引导与启发
首先要清晰讲授相关概念、理论和方法，梳理知识之间的内在联系，适时对学生提出问题，培养其智能。例如，在讲解参数估计量的线性无偏最小方差性质中，应分析估计量是被解释变量的线性样本组合，从而引导学生认识估计量的本质，在理解估计量为一个随机变量的基础上，提出其是否服从特定的分布，最终引导学生理解估计量的方差以及对备选估计量的方差分析
（二）贯穿“理论、方法和应用”三位一体
在教学中因势利导，从经典计量经济学适当拓展到现代计量经济学，并据此阐释计量经济学的相关理论，注重学生的学习反应，清晰介绍相关前沿理论。培养学生学习与应用计量经济学的能力重在：一要阐释回归分析的产生背景及其内涵；二是要培养学生根据我国数据构建计量模型的能力；三是要根据学生的实际情况对讲授内容进行延伸。计量经济学前沿的理论与方法集中在文献中，应根据学生的知识基础与结构从教材延伸至文献中。比如，在讲授异方差时，适时引出ARCH模型及其应用；在讲授面板模型时，适时延伸到动态面板模型与广义矩估计，并结合我国各省市城镇居民收入的面板数据，介绍动态面板模型和广义矩估计的分析思路。这种适时适度地引申新的知识，不但使学生深入理解基础概念，还启发学生拓展知识进行应用研究。
（三）充分利用蒙特卡洛仿真技术
针对学生对计量经济学理论望而生畏的现状，我们利用蒙特卡洛仿真技术，通过编程将计量经济学中晦涩难懂的估计与检验理论转化为仿真结果，使得学生对抽象数学公式的模糊认识，转化为对仿真图形直观深入的理解。比如，线性无偏有效估计量的统计含义，既是参数估计中最基础的知识，又是大多数学生难懂的部分。在教学中采用仿真实验和仿真图形，让学生对抽象的计量理论产生直观的认识。又如，模型的误设定（如随机误差项的异方差性）及其导致的相应后果，是学习传统线性计量模型基本假设的重点，由于需要较强的数理统计学基础，这部分内容不但学生难理解，也是教师难以诠释清楚的问题。通过仿真实验结果能够形象展示违背经典计量经济假设下所导致的结果，促进学生对设定正确模型的重要意义产生深刻理解。这种仿真实验的教学模式不仅避免数学方面繁杂的推导过程，防止学生对计量经济理论“望而生畏”，还培养了其创新性的学习与研究能力。
三、计量经济学教学创新策略
不断创新教学方法，培养学生对计量经济学的学习兴趣与解决问题的能力，是“学生主动学习”与“干中学”这种新型教学理念的出发点与落脚点。在教学实践中，我们采用如下策略。
1.在课堂讲授中有意识地提出问题，与学生互动，共同讨论问题，适时延伸问题，将学生引入到对相关前沿文献的学习。例如，为何采用标准差衡量估计量的精度？OLS与广义GMM的估计原理区别在哪？单位根检验统计量的概率分布为何区别于常规分布？通过不断提出类似问题，与学生“互动式”讨论并且解答问题，不仅可以启发学生的思维向深度与广度发展，还有助于激发其学习积极性。
2.在课堂教学中协调理论讲授、案例分析、实验教学之间的关系。课堂教学的核心是模型设定、参数估计与假设检验等，案例分析和实验教学的目的在于帮助学生直观理解理论和方法，并促进其学以致用，能够进行经济学研究，但绝对不应以软件操作教学替代基础理论的教学。在讲解理论的基础上，适时操作相关的计量经济学软件，解释软件输出结果，是实现理论教学和实验教学融合的有效路径。
3.通过案例与数据分析，建立恰当的计量经济学模型，引导学生灵活运用。不管是经济学理论，还是计量经济学的研究，经济现象及其背后的运行规律是学生关注的问题。基于我国的实际例子讲授计量模型，容易激发学生对计量经济学的学习兴趣，能够有效促进学生应用所学知识解决现实经济问题的能力。针对计量经济学“难教、难学、难懂”，上述教学方法体现“学生主动学习”和“干中学”等先进教学理论的精神实质，不仅使学生带着浓厚的兴趣学习计量经济学，也开拓了其知识视野，培养学习、研究与应用计量经济学的能力。
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