染雾《大数据时代》读后感
篇一：大数据时代的挑战与机遇
《大数据时代》这本书让我对大数据有了更深刻的理解，同时也让我认识到了大数据时代给我们带来的挑战和机遇。
首先，这本书生动地描绘了大数据时代的背景和特点。作者通过丰富的案例和数据，告诉我们在信息技术和互联网的推动下，大数据已经成为了当今世界的一个重要资源。大数据的特点是多样性、高速性和海量性，它可以帮助我们更好地理解和描述现实世界的各个方面。同时，大数据时代也带来了很多挑战，比如数据的隐私和安全问题，数据的质量和可信度问题等等。
其次，这本书还深入探讨了大数据时代的应用领域和价值。作者指出，大数据可以广泛应用于各个领域，比如商业、医疗、城市管理等等。在商业领域，大数据可以帮助企业更好地理解市场需求和消费者行为，从而提升市场竞争力。在医疗领域，大数据可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高治疗效果。在城市管理领域，大数据可以帮助政府更好地规划城市发展，提升城市的智能化水平。这些应用领域都展示了大数据时代巨大的价值和潜力。
然而，大数据时代也带来了一些挑战。首先是数据隐私和安全问题。在大数据时代，个人的隐私信息会被广泛收集和分析，这给个人隐私带来了巨大的威胁。其次是数据质量和可信度问题。大数据时代的数据量巨大，但其中也存在很多噪声和错误，这会对数据分析和应用造成困扰。此外，还有数据开放和共享的问题，如何平衡数据的开放和隐私保护之间的关系也是一个挑战。
面对这些挑战，我们需要采取一系列的措施。首先，我们需要加强数据的安全和隐私保护，制定相关的法律和政策来规范数据的收集和使用。其次，我们需要加强数据质量和可信度的管理，建立数据质量评估和认证机制。此外，我们还需要加强数据的开放和共享，促进跨领域的数据交流和合作。
总的来说，大数据时代给我们带来了巨大的挑战和机遇。只有我们在面对挑战的同时，充分利用大数据的优势，才能够在大数据时代取得成功。
篇二：大数据时代的思考与启示
《大数据时代》这本书让我对大数据有了更深刻的认识，同时也给了我很多思考和启示。
首先，大数据时代让我认识到数据的重要性。数据是当今世界的一个重要资源，它可以帮助我们更好地理解和描述现实世界的各个方面。在大数据时代，数据已经成为了一种新的生产要素，它可以帮助企业提高效率、创造价值。因此，我们应该充分认识到数据的重要性，加强对数据的收集、管理和分析能力。
其次，大数据时代让我认识到数据的应用潜力。大数据可以广泛应用于各个领域，比如商业、医疗、城市管理等等。在商业领域，大数据可以帮助企业更好地理解市场需求和消费者行为，从而提升市场竞争力。在医疗领域，大数据可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高治疗效果。在城市管理领域，大数据可以帮助政府更好地规划城市发展，提升城市的智能化水平。这些应用领域都展示了大数据时代巨大的潜力，同时也给我们带来了很多启示。
然而，大数据时代也给我们提出了一些思考。首先是数据隐私和安全问题。在大数据时代，个人的隐私信息会被广泛收集和分析，这给个人隐私带来了巨大的威胁。因此，我们需要加强对数据的隐私保护，制定相关的法律和政策来规范数据的收集和使用。其次是数据的质量和可信度问题。大数据时代的数据量巨大，但其中也存在很多噪声和错误，这会对数据分析和应用造成困扰。因此，我们需要加强数据质量和可信度的管理，建立数据质量评估和认证机制。
总的来说，大数据时代给我们提供了很多思考和启示。只有我们在充分利用大数据的优势的同时，也要认识到其中的挑战和问题，才能够更好地应对大数据时代的变革。希望未来我们能够在大数据时代取得更大的成就。
《大数据时代》读后感字以上 篇三
《大数据时代》读后感2000字以上
这两年，大数据，云计算的思想就像小苹果的音乐一样，传的到处都是，每一个公司不管是互联网公司还是传统企业，都标榜自己的大数据，
《大数据时代》读后感2000字以上
。1、实体物联网与虚拟物联网
曾几何时，物联网的概念闹得风生水起，庞大的物联网能够让世间大量的物体，都能够被检测 并联网，包括了人、车、房等一切能够被联网的物体，这些物体都能够以种方式被感知他的存在，并对其信息记录在案，以供使用。在若干年前，这还是一种看似遥不可及的事物，要对每个物体都贴上一个所谓的RFID的标签，显得不切实际。如今，随着手机的大量使用，人类本身也被加入了物联网中。为什么要物联网?是为了获取什么?要知道物联网获取了什么，只需要看看在一个物体在没有加入物联网与加入物联网之后，我们多出了哪些东西便能够知晓。那么，很明显，我们需要通过某种方式来获取该物体的信息，这种存储下来的信息，就叫做——数据。
物联网产生的数据是实体的物品之间的信息，而现在的互联网上，占最大数据量的，是虚拟物品，或者叫做网络虚拟物品。由于网络物体是直接寄生于网络，具有能够方便的接入网络的特征，因此，在获取实体物体信息还有一定难度的时期，占有很大优势。但今后实体的物联网产生的数据量一定会不断增加，或许，能够超越网络上的物物相连数据量。
网络的广泛使用，使得信息的产生于传遍变得容易，每个接入网络的人都以一定的角色存在，都是网络的'信息的创造者。对于所产生的信息而言，每个接入网络的人又身兼多角，对于网络服务商，他是网络使用者的角色;对于门户网站而言，他是使用的用户;对于社交网站而言，我们则扮演一个虚拟或者真实的网络角色;对于浏览器而言，他是一系列的浏览网页、一些列鼠标动作的角色… 不同的角色取决于对方需要从我们的行为中获取哪些信息。将网络上各种角色看成是虚拟的物体，那么，这种虚拟物体构成的虚拟物联网便产生了巨大的数据量。经历过一直以来缺乏信息获取渠道的日子，现在，既然信息获取变得如此容易，那么，必然迎来信息量暴增的时代——大数据时代。
2、思维的转变
技术的改变，使得我们思维方式也要随之发生变化。在过去的小数据时代，由于获取信息、存储信息、整理信息都是费时费力的活，我们只能精打细算，捉摸着如何以最小的代价、最快的方式来收集尽可能准确的信息。之所以会有抽样统计的方式，是受技术所限，无法获得全体的样本，或者就算获取了也无法在合理的时间内进行处理。由于信息获取代价大，使得我们不得不在获取信息前，就把一切都想清楚，才能够着手处理。这就像在计算机出现的初期，使用纸袋来编码的时期，一次出错的代价太大，所以人们不得不在输入前将代码验证过无数遍之后才敢输入到机器中。而现代计算机让编码的效率大大提升，这才使得人们能够创造出更加强大的软件，
资料共享平台
《《大数据时代》读后感2000字以上》(https://)。人们不需要在着手编码前就对代码过分深思熟虑，因为机器会帮助你解决一些问题。因此，那些担心由于获取数据太方便，进行数据处理、分析代价太小而使人们变得懒惰或者做事欠考虑的家伙，真是杞人忧天。历史上，技术的进步都会提升人类的生产力，但却没有让人们变得懒惰，因为与此同时，欲望也随之增长。人类只会变得更伟大。因此，大数据时代，这个数据更加全面的时代，我们可以涉足一些之前由于缺乏数据而无法涉及的领域，例如——预测。这是一个令人兴奋的领域，但其实这个领域早有苗头，而且大家都是受益者。我们平时使用的输入法中的智能联想功能，能够根据我们之前输入的文字，来预测我们接下来有可能输入的文字，以节省我们的输入时间。这种算法里，没有人工智能，而只有人们大量的输入习惯的统计，通过大量数据的统计来预测，是一个统计学的方式而非加入了特有的规则或者逻辑。这便引出了在大数据时代，对于信息处理的一种重要方式，基于统计，得出不同个体的相关关系，却无需了解其因果关系，而我们则受益于相关关系。这种方式，看似有些投机取巧，却能够在关键时刻令我们处于优势地位。我们已经习惯了先知道某些事物的因果逻辑，继而推断出相应的结果。但世间总会有一些令人无法用合理的逻辑进行解释的现象，若通过大数据分析，我们能够跳过逻辑阶段直接享用某些一些结果(沃尔玛的啤酒加尿布案例
3、互联网的黏性
在经历过了从广度上通过新花样来吸引用户的时代，由于技术的提高，一个创业者在一个新的领域开辟的东西很容易被其他人所复制。在这个时候，深度很重要。特别是购物网站、微薄、门户网站这类信息量大的网站，越是了解一个用户，优势就越大。所以，在技术已经不是最重要的因素的时代，如何增加用户的黏性、忠诚度便是首要的。通过用户之前的信息，来推测用户的喜好，给用户推荐相应的信息或物品。当你越了解一个用户，而别人却不了解时，这个用户就越离不开你。微薄中有他的智能排序功能、新闻门户中有“今日头条”应用，各类购物网站有他的推荐算法(但这个纯粹为了增加消费而非增加用户黏性)，都能够根据用户之前的浏览、偏好来给出相应的推荐。这些的基础，都是拥有用户的行为记录，否则，都无从谈起。
在手机这个拼硬件的时代，单纯靠硬件来取胜已经很难了。硬件靠组装、软件靠安卓，手机厂商已经变得没有核心竞争力。而三星为了增加用户黏性，所做的便是为用户提供更加贴心的服务，不仅做手机，还做平台，将用户的各类数据记录在他的平台中，而这数据，必将大有作为。然后，如果哪天，三星也出智能体重计、智能手表这类产品，那么也不稀奇了。各类数据同步、整合，为使用者提供各方面贴心的服务，很酷吧。
各行各业，都在疯狂的抓紧时机，获取数据，拥有足量的数据，那一切就变得皆有可能。
