染雾基于Mapinfo和Surfer的大气污染扩散预测系统 篇一
大气污染是当前全球面临的重要环境问题之一，对人类健康和生态系统都产生了严重影响。因此，建立一个准确预测大气污染扩散的系统对于环境保护和人类健康具有重要意义。本文将介绍基于Mapinfo和Surfer的大气污染扩散预测系统的设计和实施过程。
在大气污染扩散预测系统中，Mapinfo被用来处理空间数据，并提供地理信息系统的功能。Surfer则用于绘制地图和可视化数据，为用户提供直观的展示方式。通过结合这两个软件，我们可以有效地分析和预测大气污染的扩散情况。
首先，我们需要收集大气污染的相关数据，包括污染源的位置和排放量等信息。这些数据可以通过各种监测设备和传感器获取，然后使用Mapinfo进行处理和管理。Mapinfo提供了强大的数据处理和分析功能，可以对数据进行清洗、筛选和整理，以便进行后续的分析和预测。
接下来，我们可以使用Mapinfo中的空间分析工具来计算污染物在空气中的传播和扩散情况。这些工具可以帮助我们确定污染物的传播路径和影响范围，并生成相应的空间数据。然后，我们可以将这些数据导入Surfer中进行可视化处理。
Surfer可以根据数据的分布情况生成地图，并进行插值和外推，以便更好地理解大气污染的扩散情况。我们可以使用Surfer的等值线图和颜色填充图等功能来展示污染物的浓度分布和变化趋势。这样，用户可以直观地观察到污染物在空间中的分布情况，并做出相应的应对措施。
此外，基于Mapinfo和Surfer的大气污染扩散预测系统还可以与其他环境模型和气象数据相结合，提高预测的准确性和可靠性。例如，我们可以将气象数据输入到系统中，通过模拟大气风场和扩散过程，预测污染物的传播路径和浓度分布。同时，系统还可以根据不同的污染源和天气条件，进行不同情景的模拟和预测。
综上所述，基于Mapinfo和Surfer的大气污染扩散预测系统为我们提供了一个强大的工具，用于准确预测和分析大气污染的扩散情况。通过该系统，我们可以更好地了解大气污染的传播规律，为环境保护和人类健康提供科学依据。同时，该系统还具有良好的可视化效果，使用户可以直观地观察和分析数据，做出相应的决策和措施。
基于Mapinfo和Surfer的大气污染扩散预测系统 篇三
基于Mapinfo和Surfer的大气污染扩散预测系统
基于Mapinfo和Surfer,建立大气污染扩散预测系统,实现污染源下风向预测点污染物浓度的快速、准确预测,且能准确绘制预测大气污染物扩散等值线图并将其直观显示.以平顶山某煤矿为例,预测该煤矿某污染源下风向污染物浓度,同时在Mapinfo中将其与影响区域地形图叠加分析,给出控制该区域污染的建议.
作 者：束立勇 汪云甲 SHU Li-yong WANG
