染雾长江三角洲地区城市化驱动因素的探究论文 篇一
在长江三角洲地区，城市化进程的加速发展已成为不可逆转的趋势。然而，城市化的驱动因素却是一个复杂而多样的问题。本文将从经济、社会和政策等多个层面，对长江三角洲地区城市化的驱动因素进行探究。
首先，在经济层面，长江三角洲地区一直以来都是中国的经济中心之一。其地理位置优越，交通便利，使得该地区成为国内外投资的热门地。外来资本的涌入，推动了地区经济的快速增长，从而促进了城市化进程的加速。此外，长江三角洲地区拥有丰富的自然资源和劳动力资源，为经济发展提供了有力支持。
其次，在社会层面，人口流动是长江三角洲地区城市化的重要驱动因素。随着城市化进程的加速，人们对于更好生活的追求，使得农村人口大规模向城市流动。城市提供了更多的就业机会和更好的生活条件，吸引了大量农民工和外来人口来到长江三角洲地区。这种人口流动不仅推动了城市人口的增长，也加速了城市化的进程。
最后，在政策层面，长江三角洲地区各级政府积极推动城市化进程。政府出台了一系列优惠政策和激励措施，吸引了大量投资和人才流入该地区。同时，政府还加大了基础设施建设的力度，提升了城市化发展的基础条件。政策的引导和支持，为长江三角洲地区的城市化提供了有力保障。
综上所述，长江三角洲地区城市化的驱动因素是多方面的。经济、社会和政策等多个层面的因素相互作用，共同推动了城市化进程的加速。只有深入了解这些驱动因素，我们才能更好地把握长江三角洲地区城市化的发展趋势，为未来的城市规划和发展提供科学依据。
长江三角洲地区城市化驱动因素的探究论文 篇二
随着中国经济的快速发展，长江三角洲地区的城市化进程也在不断加速。本文将从土地利用、环境压力和人口增长等角度，对长江三角洲地区城市化的驱动因素进行探究。
首先，在土地利用方面，长江三角洲地区的城市化进程受到土地资源的限制。由于该地区土地资源有限，城市化进程需要不断开发和利用新的土地。因此，土地利用规划和政策的调整对城市化的发展起到了重要的推动作用。同时，长江三角洲地区的地理条件和土地利用的特点，也为城市化提供了有利条件。
其次，在环境压力方面，长江三角洲地区的城市化进程对环境的影响是不可忽视的。城市化带来的工业发展和人口增长，加大了对资源和环境的需求和压力。水资源的短缺、空气污染和生态破坏等问题，制约了长江三角洲地区城市化进程的可持续发展。因此，环境保护和可持续发展的理念对城市化的驱动起到了重要的制约作用。
最后，在人口增长方面，长江三角洲地区的城市化进程离不开人口的支持。随着城市化的加速，人口规模不断增长，对城市发展提出了更高的要求。同时，人口的增长也推动了经济的发展和社会的进步。因此，人口增长是长江三角洲地区城市化进程的重要驱动因素。
综上所述，长江三角洲地区城市化的驱动因素涉及土地利用、环境压力和人口增长等多个方面。这些因素相互作用，共同推动了城市化进程的加速。只有在解决土地资源、环境保护和人口增长等问题时，我们才能实现长江三角洲地区城市化进程的可持续发展。
长江三角洲地区城市化驱动因素的探究论文 篇三
长江三角洲地区城市化驱动因素的探究论文
1、引言
城市化水平是一个国家或地区经济发展的重要标志,也是衡量一个国家或地区社会组织程度和管理水平的重要标识。我国是世界上人口最多的发展中国家,为了更好更快的建设发展,就必须加快城市化建设的步伐,发挥城市的中心辐射作用。2007年我国城市化率已达到32.93%,这标志着中国城市化开始进入高速发展阶段。因此,对区域城市化问题的研究显得更加紧迫和必要[1]。
许多学者指出,我国城市化的驱动力应由第二产业变成第三产业[2][3],其中服务企业的创新是极为重要的推动力[4]。此外,随着改革的深入,市场化程度的提高,外商直接投资对城市化发展有着较强的促进作用[5][6]。由此看出,目前关于我国城市化驱动力的研究主要集中于经济发展水平、第三产业等因素,对其他方面的因素研究较少,且这些因素对城市化发展的作用大小还有待进一步的研究。
长江三角洲地区是我国最大的经济核心区,其经济发展在全国占有举足轻重的地位。据国家发改委及国务院颁布的《长江三角洲地区区域规划》,长江三角洲地区指上海市、浙江省及江苏省的所有城市所构成经济圈,城市化毫无疑问将成为其经济的重要推动力与增长点。因此,明确长江三角洲经济圈内部城市化的驱动因素对于促进该地区的经济发展、制定各市的部署规划有着重大意义。
2、计量经济分析
2.1模型设定
本文假设长江三角洲地区城市化受到一系列因素的影响,并认为其他因素的影响很小。根据文献研究,选取城市化率作为衡量城市化水平的指标[7],并假设经济发展、第三产业发展、对外开放程度及房地产建设是长江三角洲地区城市化的重要动力,分别采用人均GDP、第三产业比重、外商直接投资及房地产开发投资额[8]作为相应衡量指标。
2.2初步多元回归分析
本文选取长江三角洲地区25个地市2009年的指标数据,进行普通最小二乘(OLS)回归。以城市化率(Y)作为被解释变量,人均GDP(X1)、第三产业比重(X2)、外商直接投资额(X3)和房地产开发投资额(X4)作为解释变量建立回归模型,定量地测算各因素对该地区城市化的影响。整个回归过程及计量模型建立均依托EXCEL软件进行。
其中,分别为人均 GDP、第三产业比重、外商直接投资额及房地产开发投资额的系数,各自表示在其他因素不变的情况下,人均 GDP 增加 1元、第三产业比重增加 1 个百分点,外商直接投资增加 1 亿美元、房地产开发投资额增加1亿元,城市化率将增加的百分点数,μ为误差项。回归结果如下(5%的显着性水平),第一行括号内是对应系数的标准误,第二行括号内是对应系数的t-检验值:
此外,对回归的整体显着性进行F检验,得到的F统计量为62.6167。由上述分析结果可知,这4个变量的变动能较好的解释城市化率的`变动,且回归的整体显着性较高。然而,变量X3、X4,即外商直接投资额和房地产开发投资额在解释城市化水平时效果并不好,二者并未通过t-检验(自由度为20,临界值为2.086),在5%的显着性水平上都不显着。此外,结合R2可知方程的拟合优度较高。由此推断,这可能是由多重共线性引起的,有必要对模型本身做出修改。
2.3常弹性模型分析
由于两个模型中因变量及自变量均发生变化,为非嵌套模型,因此应采用进行比较。本模型中=0.9443,也高于上一模型的0.9113,说明自然对数形式的变量模型拟合程度更高。此外,修正后的模型解决了多重共线问题,变量lnX3,即外商直接投资额的对数在5%的显着性水平上通过了t-检验,但是lnX4,即房地产开发投资额的对数在解释因变量lnY时效果仍不显着,未通过t-检验。因此,鉴于在两次回归中房地产开发投资额都不是统计显着的,应考虑剔除该指标。
2.4四变量多元回归分析
在剔除房地产开发投资额指标后,将长三角地区城市化率(Y)对人均GDP(X1)、第三产业比重(X2)和外商直接投资额(X3)进行回归。同时,通过上述分析中两个模型的对比可知,常弹性模型能够消除多重共线性和异方差性,且拟合优度更高。回归结果如下:
该模型的所有解释变量系数都通过了5%显着性水平的t-检验(自由度21,临界值2.080),F统计量为140.514,回归的整体显着性高很高。此外,由于比原模型变量个数减少,所以用进行比较,以消除变量个数的影响。该模型的达到0.9458,比原来的0.9443更为改善,能够多解释0.15%的lnY变动,证明拟合效果更好,样本的估计值与预测值如图1所示。
通过上述分析可知,人均GDP、第三产业比重和外商直接投资是影响长江三角洲地区城市化水平的显着因素,它们之间存在较强的联合显着性。具体而言,在其他因素不变的情况下,人均GDP 增长1%将使城市化率将增加 0.239%;第三产业比重增加现有的1%,城市化率将增加0.714%;而外商直接投资额增长1%将为城市化率将带来0.024%的增长。由此可见,长江三角洲地区城市化最主要的驱动因素依次是第三产业比重,人均GDP和外商直接投资。
2.5结论分析
综上所述,可以得出如下结论:一是房地产建设投资对长三角地区城市化的影响并不显着;二是通过普通线性模型和常弹性模型的比较发现,对于本次研究,后者在描述以上变量之间的关系时效果更好,能够消除多重共线性和异方差性,模型本身也更优;三是根据四变量对数模型可知,人均 GDP、第三产业比重和外商直接投资是长三角地区城市化进程的显着影响因子,其变动能够解释94.58%的城市化率的变动,从影响程度来说第三产业比重对该地区城市化水平影响最大,人均GDP 次之,外商直接投资则是三个因子中对城市化影响程度最小的。
