染雾样本容量的确定 篇一
在研究设计和实施过程中，确定合适的样本容量是非常重要的。样本容量的大小直接影响到研究结果的可靠性和可信度。因此，研究者需要认真考虑各种因素来确定合适的样本容量。
首先，确定样本容量需要考虑到研究的目的和研究问题。如果研究的目的是描述性的，例如描述某个群体的特征，那么样本容量可以相对较小。但是如果研究的目的是推断性的，例如检验两个群体之间的差异，那么就需要更大的样本容量来保证推断的准确性。
其次，确定样本容量还需要考虑到研究的设计和分析方法。如果研究设计是实验性的，那么一般需要更大的样本容量来控制实验误差。而如果是观察性研究，样本容量可以相对较小。此外，研究所采用的统计分析方法也会影响到样本容量的大小，一些复杂的统计方法可能需要更大的样本容量来支撑。
另外，确定样本容量还需要考虑到研究的资源和时间限制。通常情况下，样本容量越大，研究所需的资源和时间就会越多。因此，研究者需要在保证研究质量的前提下，充分考虑到资源和时间的限制，确定一个适合的样本容量。
最后，确定样本容量还需要考虑到研究的效应大小和方差。效应大小越大，需要的样本容量就越小；而方差越大，需要的样本容量就越大。因此，研究者需要在研究设计和实施过程中充分考虑到效应大小和方差的影响，来确定合适的样本容量。
综上所述，确定样本容量是一个复杂而关键的问题。研究者需要综合考虑研究目的、设计和分析方法、资源和时间限制、以及效应大小和方差等因素，来确定一个合适的样本容量，以保证研究结果的可靠性和可信度。
样本容量的确定 篇二
在实际研究中，确定合适的样本容量是非常重要的一步。不仅可以保证研究结果的可靠性和有效性，还可以节约研究资源和时间。那么在确定样本容量时，有哪些方法和技巧可以帮助研究者做出正确的决策呢？
首先，研究者可以通过进行样本容量估算来确定合适的样本容量。样本容量估算是通过统计方法来计算出所需的样本容量，以保证研究结果的可靠性。常见的样本容量估算方法包括公式法、模拟法和实验法等。研究者可以根据研究的设计和分析方法，选择合适的样本容量估算方法来确定样本容量。
其次，研究者还可以通过进行样本容量检验来确定样本容量的大小。样本容量检验是通过对已有的样本数据进行分析，来判断当前的样本容量是否足够。如果样本容量不足，那么研究者可以通过增加样本数量或者重新抽样来扩大样本容量，以保证研究结果的可信度。
另外，研究者还可以通过进行敏感性分析来确定样本容量的大小。敏感性分析是通过改变研究参数和假设条件，来检验样本容量对研究结果的影响。通过敏感性分析，研究者可以了解到在不同的情况下，样本容量的变化对研究结果的影响程度，从而确定合适的样本容量。
最后，研究者还可以通过参考已有的研究文献和标准来确定样本容量的大小。有些领域已经建立了一些关于样本容量的标准和指导，研究者可以参考这些文献和标准，来确定合适的样本容量。
综上所述，确定样本容量是一个复杂而关键的问题。研究者可以通过样本容量估算、样本容量检验、敏感性分析和参考文献标准等方法，来确定合适的样本容量，以保证研究结果的可靠性和有效性。
样本容量的确定 篇三
在参数区间估计的讨论中，估计值和总体的参数之间存在着一定的差异，这种差异是由样本的随机性产生的。在样本容量不变的情况下，若要增加估计的可靠度，置信区间就会扩大，估计的精度就降低了。若要在不降低可靠性的前提下，增加估计的精确度，就只有扩大样本容量。当然，增大样本容量要受到人力、物力和时间等条件的限制，所以需要在满足一定精确度的条件下，尽可能恰当地确定样本容量。 一、影响样本容量的因素
（一）总体的变异程度(总体方差)
在其它条件相同的情况下，有较大方差的总体，样本的容量应该大一些，反之则应该小一些。例如：在正态总体均值的估计中，抽样平均误差为它反映了样本均值相对于总体均值的离散程度。所以，当总体方差较大时，样本的容量也相应要大，这样才会使较
（二）允许误差的大小
允许误差指允许的抽样误差，记为
允许误差可以表示为
能范围，所以又称为误差。 ，例如，样本均值与总体均值之间的小，以保证估计的精确度。 ，允许误差以绝对值的形式表现了抽样误差的可
允许误差说明了估计的精度，所以，在其他条件不变的情况下，如果要求估计的精度高，允许误差就小，那么样本容量就要大一些；如要求的精确度不高，允许误差可以大些，则样本容量可以小一些。
（三）概率保证度1－α的大小
概率保证度说明了估计的可靠程度。所以，在其他条件不变的情况下，如果要求较高的可靠度，就要增大样本容量；反之，可以相应减少样本容量。
（四）抽样方法不同
在相同的条件下，重复抽样的抽样平均误差比不重复抽样的抽样平均误差大，所需要的样本容量也就不同。重复抽样需要更大的样本容量，而不重复抽样的样本容量则可小一些。
此外，必要的抽样数目还要受抽样组织方式的影响，这也是因为不同的抽样组织方式有不同的抽样平均误差。
样本容量的确定 篇四
(一) 估计总体均值的样本容量
在总体均值的'区间估计里，置信区间是由下式确定的：
例如，对于正态总体以及非正态总体大样本时，都是以它为置信区间。
从图6–1中可以看到，从估计量x的取值到点的距离实际上为置信区间长度的。这段距离表示在一定置信水平1－α下，用样本均值估计总体均值时所允许的最大绝对误差即允许误差Δ。显然，若以x的取值为原点，则允许误差Δ可以表示为：
（6–15）
x=0
图6–1 允许误差示意图
公式（6–15）反映了允许误差Δ、可靠性系数、总体标准差与样本容量之间的相互制约关系。只要这四个因素中的任意三个因素确定后，另一个因素也就确定了。
在重复抽样条件下，把允许误差Δ的计算公式
容量的计算公式： 变形整理，则得到样本
（6–16）
在不重复抽样的条件下，抽样允许误差为
形后得到不重复抽样条件下的样本容量公式为 , 因此变
n=（6–17）
例6–14 某食
品厂要检验本月生产的10 000袋某产品的第一文库网重量，根据以往的资料，这种产品每袋重量的标准差为25克。如果要求在95.45%的置信度下，平均每袋重量的误差不超过5克，应抽查多少袋产品?
解由题意可知N=10 000（原作者误为20 000），
1–α=95.45%，有=2。在重复抽样的条件下 =25克，=5克，根据置信度
n=（袋）
注：Excel中的计算方法：
利用标准正态分布函数的反函数NORMSINV计算在该置信度下的标准偏差度z=2； 题中要求平均每袋重量的误差不超过5，即表明SD*z小于或者等于5；
那么倒推标准偏差应该不超过2.5；在总体标准差为25克的前提下，那么取样量应该为99.96，当然，取样量应该是整数，即100。
在不重复抽样条件下
n==99（袋）
由计算结果可知：在其它条件相同的情况下，重复抽样所需要的样本容量大于不重复抽样所需要的样本容量。
在计算样本容量时，必须知道总体的方差，而在实际抽样调查前，往往总体的方差是未知的。在实际操作时，可以用过去的资料，若过去曾有若干个方差，应该选择最大的，以保证抽样估计的精确度；也可以进行一次小规模的调查，用调查所得的样本方差来替代总体的方差。
(二)估计总体成数时的样本容量
样本容量的确定 篇五
允许误差，在1—a的置信度下，重复抽样条件下有 为
解上面的方程可得重复抽样条件下样本容量的公式为
同理可得不重复抽样条件下的样本容量公式为
（6–19）
在估计成数时，计算样本容量时需要总体的成数，但是总体的成数通常是未知的，在实际的抽样调查时，可先进行小规模的试调查求得样本的成数来代替。也可用历史的资料，如果有若干个成数可供选择，则应选择最靠近50%的成数，使样本成数的方差最大，以保证估计的精确度。
例6–15 为了检查某企业生产的10 000个显像管的合格率，需要确定样本的容量。根据以往经验合格率为90%、91.7%。如果要求估计的允许误差不超过0.0275，置信水平为95.45%。求应该取多少只显像管?
解根据资料，我们应该选择P=0.9计算样本容量，根据置信水平0.9545，有
重复抽样条件下，样本容量
=2，
不重复抽样条件样本容量
从计算的结果可以看出，重复抽样应该抽477件件检验，而不重复抽样应该抽455件，可见，在相同条件下，重复抽样需要的样本容量更大。
注：Excel中的计算方法：
利用标准正态分布函数的反函数NORMSINV计算在该置信度下的标准偏差度z=2.
