染雾《大数据时代》读后感心得
篇一：大数据时代的挑战与机遇
《大数据时代》这本书给我留下了深刻的印象。在阅读过程中，作者生动地描述了大数据对现代社会的影响以及其所带来的挑战与机遇。通过深入浅出的解释和丰富的案例分析，我对大数据的概念和应用有了更加清晰的认识。
首先，书中提到了大数据的定义和特点。大数据是指规模庞大、类型多样、变化速度快的数据集合。与传统的数据相比，大数据具有高速、多样、全球性和价值密度低等特点。大数据的产生主要来自互联网、物联网、社交网络等信息技术的飞速发展，它们为人们提供了海量的数据资源。
接着，书中详细介绍了大数据的应用领域。大数据的广泛应用涵盖了政府、医疗、金融、教育、交通、零售等各个行业。通过分析大数据，政府可以更好地了解民众的需求和行为，从而提供更加精准的公共服务；医疗领域可以通过大数据分析提供更加个性化的治疗方案；金融行业可以通过大数据风控系统识别风险并保护客户的资产安全。大数据还能够帮助企业更好地了解消费者需求，提高产品和服务的质量。
然而，大数据时代也面临着诸多挑战。首先是数据安全和隐私问题。大数据的存储和处理需要强大的计算能力和存储空间，这也增加了数据泄露的风险。同时，大数据分析还需要收集个人隐私数据，这涉及到对个人隐私的保护和合规性的问题。其次是数据质量问题。由于大数据的规模庞大，其中可能存在大量的噪声和错误数据，这对数据分析的准确性和可靠性带来了挑战。此外，大数据的应用还需要解决数据共享、数据开放和数据流动的问题。
然而，尽管面临着挑战，大数据时代也给我们带来了巨大的机遇。通过大数据分析，我们可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，从而做出更加准确的决策。大数据的应用也能够帮助企业创造新的商业模式和价值。同时，大数据还能够促进创新和科学研究，推动社会的发展和进步。
综上所述，《大数据时代》这本书为我们深入了解大数据提供了宝贵的资料和思考角度。在大数据时代，我们既要面对挑战，也要抓住机遇。通过充分利用大数据的优势，我们可以实现个人和社会的价值最大化。
篇二：大数据时代的思考与探索
《大数据时代》这本书给我带来了很多思考和启发。在阅读过程中，我深刻体会到了大数据对我们生活和社会的影响，也对大数据的应用和发展产生了浓厚的兴趣。
首先，书中提到了大数据对企业的影响。在信息时代，数据被视为企业最重要的资产之一。通过大数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而提供更加个性化和优质的产品和服务。同时，大数据还可以帮助企业优化运营和决策，提高效率和竞争力。通过深入研究和应用大数据，企业可以实现创新和转型，迎接市场的挑战。
其次，书中还提到了大数据对社会的影响。大数据的广泛应用可以帮助政府更好地了解民众的需求和行为，从而提供更加精准和高效的公共服务。例如，在城市交通管理方面，大数据的分析可以帮助政府优化交通流量，减少拥堵和交通事故。在医疗领域，大数据的应用可以帮助医生提供更加个性化和精确的治疗方案，提高医疗质量和效率。大数据的应用还可以促进科学研究和创新，推动社会的发展和进步。
然而，大数据时代也面临着一些挑战和问题。首先是数据隐私和安全问题。大数据的分析需要收集和存储大量的个人数据，这涉及到对个人隐私的保护和数据安全的问题。其次是数据质量问题。由于大数据的规模庞大，其中可能存在大量的噪声和错误数据，这对数据分析的准确性和可靠性带来了挑战。此外，大数据的应用还需要解决数据共享、数据开放和数据流动的问题。
综上所述，大数据时代给我们带来了许多机遇和挑战。通过充分利用大数据的优势，我们可以实现个人和社会的价值最大化。然而，我们也需要重视数据隐私和安全，加强数据质量管理，促进数据共享和流动。只有在不断探索和应用大数据的过程中，我们才能够真正发挥大数据的潜力，推动社会的发展和进步。
《大数据时代》读后感心得字以上 篇三
《大数据时代》读后感心得2000字以上
凡是过去，皆为序曲是大数据业者最喜欢引用的语句，
《大数据时代》读后感心得2000字以上
。大数据是现在的潮流，《大数据时代》被认为是了解大数据的初级读物。近期连续读了两遍，第二遍是为了写这篇读后感，总体而言，值得一看，但细节方面却需要讨论了。维基百科对大数据的解释：Big data，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
有人说现在是读图时代，除去小说、心灵鸡汤以外，现在的畅销书基本都有图片，这本书是一个特例(书里唯一的图是出品方湛庐文化做的)
首先尝试解析一下作者的三大观点，这三大观点是大数据业者很喜欢引用的三句话：
1 不是随机样本，而是全体数据
我想所有人都能意识到对全体数据的分析优于对随机样本的分析，但在现实中我们经常拿不到全体数据：一是对象的特性：比如炸弹的威力，你不可能把所有炸弹都炸掉来得到全体数据;二是数据的收集方法，每一种方法都有适用的范围，不太可能包罗万象;三是数据分析的角度，战斗机只能统计到飞回来的飞机上的弹孔，而坠毁的则无法统计，沃德通过分析飞回来的战斗机得出来最易导致坠毁的薄弱点;四是处理能力跟不上，就像以前的天气预报太离谱是因为来不及算那些数据。“采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物”，作者显然只关注了一部分原因。
从语言的理解上看，什么是全体数据，究竟是“我们需要的所有数据”，还是“我们能收集到的所有数据”，书中的很多商业案例中，处理的只是“我们能收集到的所有数据”，或者说是“我们认为的全体数据”。人对自然的认识总是有限的，存在主义认为世界没有终极的目标。书中举例“Farecast使用了每一条航线整整一年的价格数据来进行预测”，而“整整一年”就是一个采样，或者是“我们需要的所有数据”。
从历史的角度看，国外的托勒密建亚历山大图书馆唯一的目的是“收集全世界的书”，实现“世界知识总汇”的梦想，国内的.乾隆汇编四库全书，每个收集的过程都有主观因素在里面，而他们当时都认为可以收集全部的书籍，到最后，我们也没有得到那个梦中的全体。
2 不是精确性，而是混杂性
既然我们过去总是在抽样，那本身就是在一个置信水平下，有明确的容错度或者是偏差值。人类永远知道我们是在精确性受限的条件下工作。同时，作者本身也承认 “错误并不是大数据固有的特性，而是一个亟需我们去处理的现实问题，并且有可能长期存在”。那大数据的特征究竟是精确性还是混杂性?
由此衍生出一个问题，大数据的品质如何控制：一、本身就不要求精确，但是不精确到何种程度是需要定义的，否则就乱套了，换个角度，如果定义了容错度，那符合条件的都是精确的(或者说我这句话还是停留在小数据时代?这里的逻辑我没有理顺)。就像品质管理大师克劳斯比提出过零缺陷理论，我一直觉得是一个伪命题，缺陷是一定存在的，就看如何界定了;二、大量非结构化数据的处理，譬如说对新闻的量化、情感的分析，目前对非SQL的应用还有巨大的进步空间，
资料共享平台
《《大数据时代》读后感心得2000字以上》(https://)。“一个东西要出故障，不会是瞬间的，而是慢慢地出问题的”。“通过找出一个关联物并监控它，我们就能预测未来”。这句话当然是很认同，但不意味着我们可以放弃精确性，只是说我们需要重新定义精确度。之于项目管理行业，如果一个项目出了严重的问题，我们相信，肯定是很多因素和过程环节中出了问题，我们也失去了很多次挽救的机会。而我们一味的容忍混杂性的话，结果显然是不能接受的。
3 不是因果关系，而是相关关系
这是本书对大数据理论的最大的贡献，也是最受争议的地方。连译者都有点看不下去了。
相关关系我实在是太熟了，打小就学的算命就是典型的“不是因果关系，而是相关关系”。算命其实是对趋向性的总结，在给定条件下，告诉你需要远离什么，接近什么，但不会告诉你为什么那样做。
我们很多时候都在说科学，然而，什么是科学，没有人能讲清楚。我对科学的认识是：一、有一个明确的范围;二、在这个范围内树立一个强制正确的公理;三、有明确的推演过程;四 可以复制。科学的霸道体现在把一切不符合这四个条件的事物都斥为伪科学、封建迷信，而把自己的错误都用不符合前两条来否决。从这个定义来看，大数据不符合科学。
混沌学理论中的蝴蝶效应主要关注相关关系。它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象，输入端微小的差别会迅速放大到输出端，但能输出什么，谁也不知道。
人类一旦放弃了对因果关系的追求，也就放弃了自身最优秀的品质：意志力。很多人不愿意相信算命是担心一旦知道了命运，就无法再去奋斗。即使我相信算命，也在探求相关关系中的因果要素。我放弃第一份工作的原因之一是厌倦了如此确定的明天：一个任务发出去，大概能预测到哪些环节会出问题，只要不去 follow，这些环节十有八九会出问题。
解析完这三大观点，下面是我对大数据理论的一些疑惑。大数据是目前风行的反馈经济中的重要一环，在金融、互联网行业的应用最为广泛，而这些行业都是大家所认为的高薪领域。很多时候我就在想，所谓无形的手所产生的趋势究竟是不是无形的。比如几家公司强推一个概念，说这是趋势，不久就真的变成趋势了。我们身边活生生的例子就是天猫的双十一和京东的618，一个巨头开路，无数人跟风，自然就生造出购物节，至于合理不合理，追究的意义也不大，因为很多事情是没有可比性的。这和没有强制控制中心的蜂群思维又不一样。
1 数据独裁。个人意志将受
2 所有数据都来源于过去，大数据分析出来的确定性结果是否意味着我们在重复过去?拉普拉斯的决定论已经被认为是错误的，爱因斯坦也说过“上帝不会跟宇宙玩骰子”，但霍金不同意这句话。
